AWS 面临定位挑战：从“家庭仓库”到 AI 基础设施批发商
历史上，在 AWS 上构建应用程序的体验常被比作去 Home Depot（家居建材超市）购物。在早期缺乏自动化工具处理组件整合的时代，这种模式尚可接受，但如今已显得过时。相比之下，Railway、Vercel（其本身建立在 AWS 之上）、CloudFlare 等新一代提供商正在改变市场格局。这些新平台的核心优势在于无需承担过去 20 年间为 AWS 客户提供的沉重支持负担，也不要求客户先证明自身价值才能使用产品。
有观点认为，AWS 对市场存在一种机构性的傲慢，即默认客户必然选择其服务。例如，AWS 官网曾引用一位 YC 创始人的话：“对于某种规模的初创企业，所有道路都会导致像 AWS 这样的超级扩展者。”然而，这一引用存在选择偏见，因为该供应商的产品旨在简化 AWS 的使用体验。这反映了 AWS 根深蒂固的自信，但这种自信在面对现实挑战时可能成为盲点。
亚马逊在识别和留住小型突破成功案例方面表现不佳。以 Pinterest 为例，这家上一代创业公司诞生于 AWS，但在过去十五年中，若当时有其他优秀供应商可选，Pinterest 可能会跳出 AWS。与此同时，OpenAI 与 Microsoft 的关系演变更具代表性。OpenAI 自 2016 年起在 Azure 上进行大型实验，Microsoft 随后通过 10 亿美元投资正式建立合作关系。近期，Amazon 将普通的云计算合同升级为高达 5000 亿美元的投资承诺，OpenAI 也在今年早些时候将其对 AWS 的承诺扩大了 1000 亿美元。
总体而言，AWS 似乎与当前的人工智能时代精神脱节。以 Vercel 为例，许多发布系统主要运行在 Vercel 而非 AWS 上，尽管底层可能仍依赖 AWS。用户体验的差异促使更多工作负载迁移至 Vercel。在新时代，AWS 的角色更像是一个批发商。批发商往往直到新兴企业冲击世界并达到增长平衡时才会注意到它们，此时再告诉用户“你可以建造很多你现在认为理所当然的东西”，体验已大打折扣。
随着用户越来越多地转变为人工智能代理，平台必须为代理人而战，提供简单的凭证建立机制，而不仅仅是复杂的操作界面。目前已有多个平台重视这一点，并在产品选择中体现出来。除了 Amazon Connect 显著例外——它正重新定义为超越“运行呼叫中心”的服务并取得成功外，AWS 需重新审视其在 AI 基础设施领域的定位与用户体验策略。
