- ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 净重 27 公斤，专为固定桌面场景设计
- 集成 72 个 ARM 核心与 Blackwell Ultra GPU，提供统一内存架构
- 总整合内存容量达 748GB，消除传统架构中的延迟瓶颈
华硕近期发布了 ExpertCenter Pro ET900N G3 工作站。该设备基于 Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra 超级芯片构建，旨在为专业用户提供顶级的计算性能。
这款主机的尺寸为 584 x 232 x 565 毫米，净重达到 27 公斤。其设计初衷并非便携移动，而是适合放置在通风良好的固定桌面或桌下空间。机箱内部集成了 72 个 Arm 核心、一块 Blackwell Ultra GPU 以及 748GB 连贯内存。
独特的工业设计与散热方案
外观上，该机采用拉丝银色金属机身，前面板配备深色网格，顶部设有两根突出的金属手柄，便于多名工作人员协同搬运，避免直接接触侧面板。
在散热方面，华硕部署了企业级密封液冷循环系统。铜质冷板覆盖超级芯片、相邻存储模块及高速网络卡。针对液冷难以触及的热点区域，内部专用风扇将气流直接引导至网络卡的光学收发器，防止持续高负载下的热节流现象。
电源部分搭载一款通过 80 PLUS Titanium 认证的高达 1,600 瓦电源，旨在峰值计算期间降低能耗浪费。存储配置采用两个 2TB NVMe 驱动器组成的镜像阵列，以保障操作系统和软件堆栈的数据安全。此外，内部预留了三个 PCIe 插槽和两个额外扩展插槽，支持未来添加存储或显卡。
实测性能表现
硬件测试显示，该架构在处理大型人工智能工作负载时具备显著的数据吞吐量。在 MiniMax M2.7 基准测试中，系统在 128 个并发流下实现了每秒 4,793 个输出代币的速度。
对于 GLM-5.2 等大型模型，215GB 的专家权重数据可直接通过连贯内存结构传输，有效规避了标准系统架构中常见的严重延迟瓶颈。
初步评测指出，尽管其方形底盘在视觉上让人联想到经典的苹果 Mac Pro，但其实际性能指标已超越常规高端桌面计算机范畴。技术 YouTuber Alex Ziskind 评价称：“GB300 DGX 站仍然是我们在办公桌上摆放的最有能力的东西。”
演示视频显示，当机器同时运行数十个编码代理时，每秒可处理数千个代币，且单个代理速度未出现明显下降。Ziskind 进一步表示：“你即将看到的一切，几十个人工智能同时思考，运行在一个机器上，而不是数据中心。”
在 GPT-OSS-120B 模型测试中，输出速度提升至每秒 9,280 tokens，总吞吐量超过每秒 45,000 tokens。系统从单一代理平滑扩展至 128 个并发代理，全程无可见的系统崩溃或减速迹象，功耗监测显示从空载到满载的变化过程平稳。
网络连接方面，该设备配备两个 400G 网络端口，支持高达 800Gb/s 的联合带宽，允许直接连接另一台 GB300 工作站。两台互联的工作站可共同组成一个 1,496GB 的连贯内存池，从而将独立单元处理更大模型的能力提升一倍。
目前华硕尚未公布该设备的官方确切定价，但市场估算价格区间介于 10 万美元至 12 万美元之间。
