BCBSA报告：AI辅助诊疗致保险多付10亿美元

• 蓝十字蓝盾协会（BCBSA）报告指出，医院引入人工智能辅助诊疗导致保险公司多支付约 10 亿美元。
• AI 技术通过扫描海量新旧医疗数据，挖掘出此前未被记录的继发性疾病。
• 与此同时，保险公司正利用 AI 技术审查这些新增诊断的合理性及相关治疗费用。

据蓝十字蓝盾协会（BCBSA）披露，在 2024-2025 年度，由于医院采用人工智能辅助文档记录及其他 AI 相关工作，保险公司支付的医疗费用较前一年度增加了近 10 亿美元。

BCBSA 代表全美 31 家独立的蓝十字蓝盾保险公司及其覆盖的超过 1 亿用户。调查发现，成本上升并非源于计算能力的额外开销，而是人工智能能够高效扫描大量历史与当前数据，从而识别出额外的疾病诊断，进而推高了保险赔付金额。

AI 挖掘继发疾病推高报销额度

患者入院时往往因主要病症就诊，但可能同时存在多种次要诊断或并发症。人工智能在处理大规模数据、病历记录及对话信息方面具有显著优势，能够比人工审核员更敏锐地发现这些潜在问题。尽管这对患者健康管理而言是积极信号，但美国医院的报销机制高度依赖诊断数量及病情复杂程度，这直接导致了费用的增加。

然而，BCBSA 发出警告：如果患者病情确实加重，应当观察到治疗强度的相应提升，但实际情况并非如此。“诊断与治疗之间存在的脱节表明，人工智能更多是在识别可收费的疾病代码，而非反映患者病情的真实恶化，”BCBSA 产品与数据科学高级副总裁 Luke Chalker 表示。

另一方面，保险公司也在逐步加强对人工智能的应用，用于审查理赔申请并判定相关治疗是否在医学上必要。