OpenAI 的 GPT-6 Astra 与 Anthropic 的 Claude Opus 5 近期协助破解了两条困扰研究人员数十年的 Enigma 加密信息。经资深研究员 Frode Weirerud 审查，这一进展展示了人工智能在加速档案研究与代码破解方面的潜力，但同时也凸显了人类专业知识在解决此类复杂问题中的核心地位。
历史背景与技术突破
Enigma 密码机因艾伦·图灵及其团队在二战期间利用 Bombe 电机计算机器破解纳粹德国通讯而闻名。尽管大部分历史消息已被解密，仍有少量存档信息因原始操作员的转录错误或人为失误而长期未解。
首次突破由开发者卡特·莱芬实现。他指示 GPT-6 Astra 在 Enigma 档案中定位一条自 2005 年以来未被解决的消息。该模型通过分析历史背景、提取线索并构建内部 Enigma 模拟器，最终成功还原了纯文本内容。此外，莱芬还利用 Astra 建立了一个交互式网站，详细记录了问题描述及解决方案。
专家评估与局限性
退休电气工程师、Crypto Cellar 网站运营者 Frode Weirerud 对莱芬的方案进行了验证。Weirerud 指出，Astra 的表现“像一位非常专业的密码分析师和档案研究员”，其两天内完成的工作量相当于人类研究员数周甚至数月的工作。
然而，Weirerud 也强调了模型引用私人收藏材料时的不确定性。目前尚不清楚相关信息是源自公开网络资源还是德国公共档案，具体来源有待进一步披露。
Claude Opus 5 的协同作用
继 GPT-6 Astra 之后，9 月 21 日，加密分析师杰克·威利斯报告称使用 Anthropic 的 Claude Opus 5 破解了另一条未解决的 Enigma 消息。威利斯为模型提供了更具体的指导，包括特定官员的已知签名信息，从而辅助模型锁定了解决方案。
结论
这两起案例表明，人工智能目前尚无法独立破解密码。GPT-6 Astra 结合了档案研究、编码与推理能力，而 Claude Opus 5 则显著受益于专家提供的上下文指导。尽管如此，结果显示 AI 工具能有效提升历史密码分析的效率。据 Weirerud 统计，目前仍有七条 Enigma 密码信息处于未解状态，另有一条信息情况已知。
