西雅图拟禁杂货个性化定价

西雅图拟立法禁止杂货个性化定价。法案若生效,商家不得利用浏览记录、位置等个人数据动态调整必需品价格。此前调查显示,Instacart算法曾致同款商品价差达23%,部分家庭年支出增加超1200美元。

西雅图市议会于 2026 年 9 月 22 日投票通过《公平定价与透明度法案》(CB 121267)。若该法案最终签署生效,西雅图将成为全美首个禁止在杂货销售中实施个性化定价策略的城市。

Instacart价差最高达23%

这项具有开创意义的立法旨在遏制零售商利用消费者个人数据动态调整商品价格的行为。目前,法案已送交市长威尔逊(Wilson)等待签署。消费者报告组织(Consumer Reports)对此次立法表示支持,并在政策制定过程中为市长办公室提供了技术协助、证词陈述及书面支持信函。

核心禁令:基于个人数据的差异化定价

根据新法案规定,商家不得利用消费者的个人数据来改变其看到的杂货及其他必需品的价格。被禁止用于定价决策的数据类型包括:

  • 网页浏览历史
  • 实时位置信息
  • 收入推断
  • 家庭规模
  • 健康状况

值得注意的是,法案并未禁止所有的折扣行为。相反,它允许广泛的折扣实践存在,但要求提高折扣信息的透明度,并对企业如何分析消费者以制定促销策略施加了特定限制。

消费者报告高级政策分析师 Grace Gedye 指出:“没有人应该因为数据经纪人收集了他们网上的搜索记录、购物偏好、收入状况或行踪轨迹,而为基本生活必需品支付更高费用。您看到的价格不应因您的身份而异。通过这项法案,市长威尔逊和市议会使西雅图成为保护消费者免受不公平杂货定价策略的领导者。”

行业背景与调查数据

西雅图的立法行动并非孤立事件。此前,马里兰州、康涅狄格州和新泽西州等其他州也已采取行动,签署法案禁止监控式定价。

针对大型零售商的定价算法,多项独立调查揭示了潜在的不公平现象:

克罗格(Kroger)的数据收集实践
2025 年 5 月,消费者报告调查了克罗格的消费者数据实践,发现该公司正在收集大量个人购物者资料,并据此推断用户的收入、家庭规模、教育水平和性别等信息。一位依据州隐私法要求获取个人资料副本的购物者,收到了长达 62 页的个人画像文件。

Instacart 的算法定价实验
2025 年 12 月,消费者报告联合 Groundwork Collaborative 和 More Perfect Union 发布了对 Instacart 定价策略的调查。研究让近 400 名消费者同时购买同一篮子商品,数据分析显示,不同消费者在同一时间从同一商店获得相同产品的价格存在差异。调查发现,Instacart 的算法定价实验可能导致某些产品价格差异高达 23%,预计使部分家庭每年多花费超过 1,200 美元。随后,Instacart 在公司博客宣布终止该计划,但向消费者报告确认,仍允许其合作伙伴“杂货零售商和食品品牌”通过该平台对客户测试不同类型的促销和折扣。

网约车平台的动态定价
消费者报告近期对 Uber 和 Lyft 基于人工智能的定价策略进行的调查发现,两家公司经常对大致相同时间订购、起点终点完全一致的行程收取显著不同的价格。此外,这两款应用程序还经常在广告中宣称降价。(注:CR 定义“同一行程”为从同一起点到同一目的地之间的行程,价格比较发生在几分钟甚至几秒钟内。)

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