YouTube推自定义流功能,用Gemini生成个性化推荐

YouTube推出“自定义流”功能,用户可用自然语言指令生成个性化推荐。该功能基于Gemini模型,支持多条件筛选并固定于主页顶部,不取代现有推荐机制。Web及移动端将于下月陆续上线,助力探索超200亿视频库。

YouTube 周三宣布推出名为“自定义流”(Custom Feeds)的新功能,允许用户通过自然语言描述来构建个性化的视频推荐算法。该功能利用 Google 的 Gemini AI 模型,根据用户的文字提示生成专属内容流,并将其固定在 YouTube 主页顶部。

支持多源创建,下月全端上线
图片来源:YouTube

在操作方式上,用户只需在提示框中输入对想要观看内容的具体描述。无论是针对特定兴趣领域的内容,还是基于特定场景的需求(例如 YouTube 建议的“30 分钟火车通勤期间的视频播客系列”),AI 都能据此策划内容。由于该过程由人工智能驱动,用户可以输入包含详细筛选条件、偏好主题或排除项的长文本指令。

这一举措并非行业孤例。此前,Bluesky 已率先推广类似概念,并于今年推出了旨在简化内容生成的 AI 工具 Attie。此外,Meta 旗下的 Threads 和 Instagram、X 平台以及 Spotify 等社交与媒体服务,也相继上线了各自的内容构建功能,其中多数同样依赖 AI 技术。

图片来源:YouTube

YouTube 方面认为,“自定义流”将帮助用户更有效地探索其平台上庞大的视频库。Viewer AI 产品管理副总裁 Emily Moxley 在周三的 Made on YouTube 活动前向媒体表示:“在 YouTube 上最令人惊叹的一点是,世界总是在你的指尖。”她指出,YouTube 拥有超过 200 亿个视频,用户往往只需一次搜索即可发现感兴趣的主题宝藏。

需要注意的是,这些新创建的自定义内容流不会取代 YouTube 现有的主流推荐机制。当用户打开应用程序时,原有的个性化推荐依然可用,确保用户能轻松访问最符合其习惯的内容。

YouTube 确认,支持创建多个自定义源的功能将于下个月起在 Web 端和移动端陆续推出。

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