AI 初创公司 Ema 近日宣布完成 7700 万美元 B 轮融资，旨在通过人工智能代理团队自动化人力资源、IT 及财务流程，从而替代传统企业软件与 IT 服务承担的工作。
本轮融资由位于班加罗尔的 Creaegis 领投，现有投资者 Accel、Section 32 和 Prosus 跟投。至此，Ema 的累计融资总额达到 1.4 亿美元，其估值较 2024 年最后一轮融资增长了四倍以上。据该公司向 TechCrunch 证实，此轮融资完全由首要股权构成，未涉及债务或次要交易。
这笔资金的注入正值 AI 技术开始侵蚀企业在传统软件和 IT 服务上的预算之际。目前，初创公司、大型 AI 实验室以及知名软件巨头均在这一市场展开激烈竞争。
“AI 员工”系统与传统软件的博弈
Ema 于 2023 年由前 Google 和 Coinbase 高管 Surojit Chatterjee 与前 Okta 高管 Souvik Sen 共同创立。该公司部署了一套名为“AI 员工”的系统，通过协调多个 AI 代理，在公司现有的应用程序中执行多步骤业务流程，而非仅处理单一任务。
Chatterjee 认为，这种模式最终将降低企业对传统软件产品的依赖。他表示，Ema 的策略首先是“围绕企业现有的应用程序”运行，随后客户可减少甚至完全取代对某些特定产品的依赖。“我们的许多客户已经在完全取代[大型 SaaS 应用]，消除对它们的依赖。”Chatterjee 说道。
与前沿 AI 实验室的关系
近期，包括 Anthropic（Claude）和 OpenAI 在内的大型 AI 公司正深入企业市场，涉足金融、法律等核心业务领域，并建立先进工程团队协助客户将 AI 投入生产。
然而，Chatterjee 并不视前沿 AI 实验室为直接竞争对手。他告诉 TechCrunch，Ema 的软件支持调用超过 150 种模型（涵盖前沿模型和开源模型），而公司的核心竞争力在于自动化业务流程所需的领域知识、集成能力及编排技术。“前沿模型的进步对我们来说实际上是非常有益的。”Chatterjee 补充道。
商业表现与市场扩张
Ema 的市场策略已获得初步验证。该公司目前拥有超过 50 个活跃的企业交易项目，服务超过 100 万活跃企业用户，已处理超过 500 万次行动和查询。其客户名单包括 NTT DATA、日立、ADP、普华永道、Google、KPMG、Wipro 和 Microsoft。
财务数据显示，过去两年间 Ema 的收入增长了 50 倍，预订收入（Bookings）超过 1.5 亿美元。Chatterjee 指出，预订数字包含多年合同的总价值（如两年或三年期合同），并非年度经常性收入（ARR），但他拒绝透露当前的年化收入运行率。
此外，超过 90% 的客户已超越最初用例，部分客户在数十个工作流中部署了该技术。公司的净美元保留率约为 180%，表明现有客户的支出随时间推移显著增加。
Ema 也在改变传统的软件实施与服务模式。Chatterjee 表示，AI 可以接管企业通常支付给 IT 服务公司的实施、整合和咨询工作。“许多服务公司正在与我们合作，他们也在急剧改变或颠覆自己的商业模式，因为他们明白以人为本的模式可能不是未来最好的模式。”
尽管面临传统软件和服务提供商的竞争，Chatterjee 强调，由于 Ema 的 AI 系统能从部署中学习并随时间提高利润率，因此所需的人力支持更少。在定价方面，Ema 不按软件座位数或消耗的 AI 代币数量收费，而是基于完成任务和业务成果进行定价。
总部位于旧金山的 Ema 目前拥有近 200 名员工。大部分新资金将用于扩大市场进入业务。此前，Ema 主要专注于美国和欧洲客户，但计划在明年扩展至亚太地区、南美洲和中东部分地区的新市场。
