从零开始入门 K8s:etcd 性能优化实践

阿里 etcd 集群历经双11大压力检验。基于三年运维实践,深入解析服务端性能优化及客户端最佳策略,助力构建稳定高效的分布式元数据存储环境。

etcd 是容器云平台用于存储关键元信息的组件。阿里巴巴使用 etcd 已经有 3 年的历史, 在今年 双11 过程中它又一次承担了关键角色,接受了 双11 大压力的检验。本文作者从 etcd 性能背景出发,带领我们了解了 etcd server 端性能优化及 etcd client 使用最佳实践,希望能够为大家运行一个稳定而且高效的 etcd 集群提供帮助。

一、etcd 简要介绍

etcd 诞生于 CoreOs 公司,使用 Golang 语言开发,是一个分布式 KeyValue 存储引擎。我们可以利用 etcd 来作为分布式系统元数据的存储数据库,存储系统里面重要的元信息。etcd 同样也被各大公司广泛使用。

etcd 集群三节点:一主两从

下图为 etcd 的基本架构

如上所示,一个集群有三个节点:一个 Leader 和两个 Follower。每个节点通过 Raft 算法同步数据,并通过 boltdb 存储数据。当一个节点挂掉之后,另外的节点会自动选举出来一个 Leader,保持整个集群的高可用特性。Client 可以通过连接任意一个节点完成请求。

二、理解 etcd 性能

首先我们来看一张图:

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