- 2026年1月演示中，Scaleout Systems提供的机载AI驱动BAE系统ALMA无人机完成目标排序、选择及攻击装甲工程车辆
- 人类负责设定任务参数并启动系统，虽保留飞行员席位，但测试全程未进行人工干预
- 该测试验证了小型AI模型可在无人类实时介入下，独立执行从目标识别到打击的完整闭环任务
在瑞典一处积雪覆盖的试验场上，一架小型无人机于2026年1月自主发现多个物体，将一辆装甲工程车判定为最高优先级目标，并在投掷爆炸物前完成了攻击准备。
整个过程中，无人机的目标选择、瞄准及最终摧毁均由系统自主完成，没有任何人员参与决策。这一流程显示出比当前战场主流应用更高的自主化水平。
此次飞行测试隶属于BAE Systems Bofors公司的“可负担游荡模块化弹药”（ALMA）计划。机上人工智能由位于乌普萨拉的Scaleout Systems提供。随着AI安全成为行业与政府关注的核心议题，该项目在本月再次引发讨论。
现代军队面临的威胁与能力演变
在测试期间，无人机利用人工智能技术对潜在威胁进行检测、识别和地理定位。
从不同视角来看，这既构成了对现代军队的威胁，也带来了战术优势：无人驾驶系统可以在缺乏监督或反向数据链路的情况下自主选择目标，从而保持行动隐蔽且不受干扰。
然而，这也引发了关于完全断联、系统故障或在无人监督下错误选择目标等场景的风险担忧。
值得注意的是，博福斯公司在2026年冬季演示会上并未重点强调“罢工”概念。这场为期三天的卡尔斯科加活动主要围绕约20家初创企业和科技公司展开。
尽管测试实现了人机交互的最小化，但其运行仍依赖初始的人类输入：用户按下开始按钮，并由人类设定监督整个演练的参数范围。
这并非历史上首个具备自主选靶能力的机器。以色列的“哈比”（Harpy）反辐射弹药自20世纪90年代起便已服役，能够自主检测并攻击发射时位置未知的雷达发射源。
对于监管机构而言，此时机颇为微妙。9月5日，关于《某些常规武器公约》的128个缔约国就致命性自主武器达成了一项非约束性文本。
对此，“停止杀手机器人”组织的Nicole van Rooijen向路透社表示，三年的努力成果“在过去几个小时内被大量稀释”。目前，Scaleout已证明，在无数据链路连接的情况下，小型机身内部署的系统可在预设参数范围内独立完成检测、排名和定位。
随着俄罗斯与乌克兰冲突中自动驾驶机器的使用日益频繁，外界关注焦点转向：无人机究竟如何做出作战决策？
