泰特里斯效应:算法如何重塑注意力与认知

算法正剥夺用户注意力选择权,决定内容推送。长期聚焦特定模式会重塑认知,如泰特里斯效应所示。回归博客、RSS等基于意图的慢节奏网络使用方式,有助于重建专注习惯,避免大脑控制权旁落。

泰特里斯效应(Tetris Effect)是心理学领域中极易复现的现象之一。只需连续数周每天投入少量时间游玩同名游戏,大脑便会开始自动识别现实世界中的四旋翼形状——无论是云朵、建筑物还是日常物品。甚至在入睡前,这些几何图形也可能浮现于眼前。

算法将几何图形强加于现实感知
照片由姆·唐拍摄

这一现象揭示了一个核心逻辑:注意力具有塑造认知的能力。长期关注特定事物有助于技能习得与新想法的涌现。然而,在当前的数字环境中,用户的注意力正逐渐被剥夺选择权,转而由外部算法决定其接收的内容。

以视频平台为例,当用户打开 YouTube 时,算法不仅推送艺术相关内容,还会穿插关于股票市场泡沫、全球变暖及伊朗战争等旨在延长停留时间并增加广告点击率的片段。同样,在 Spotify 上,播放列表算法可能在真实歌曲之间插入非艺术家创作的内容,以规避向真正创作者支付版税。

职业社交网络 LinkedIn 则倾向于将相关职业新闻淹没在陌生人的观点中,而这些陌生人往往正是微软当前投资所关注的群体。此外,Reddit 上的产品讨论可能充斥着大型语言模型(LLM)生成的内容或恶意账号的干扰,使得用户难以获取真实反馈。

对于大多数人而言,设备占据了清醒时间的绝大部分。将屏幕内容的决定权让渡给算法,实质上等同于将大脑的控制权交予他人。

照片由纽约说

在互联网算法主导之前,用户的在线行为更具目的性。彼时不存在单一的应用程序用于订购无限娱乐,而是分散为电子游戏新闻网站、教程站点或不定期更新的动漫博客等特定领域资源。

尽管早期互联网也存在如“戏剧百科全书”和 Rotten.com 等包含不良内容的站点,但这些内容不会作为推荐算法的结果强行推送给用户。用户需主动访问才能接触此类信息,而非在浏览食谱或宠物视频后被建议观看极端内容。

目前,这种基于意图的互联网使用方式依然存在,只是被企业级网络服务所掩盖,但并未消失。回归阅读博客、使用 RSS 订阅以及完成教程,意味着适应一种节奏较慢的网络环境。在这种模式下,内容并非无限供给,也不会因每次点击而即时更新。

重建这种专注习惯需要时间与坚持。正如泰特里斯效应所示,当大脑持续聚焦于特定模式时,认知层面会产生相应的适应性反应。

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