Forrester 分析师指出，人工智能基础设施的扩张正对能源、水资源及土地资源构成严峻挑战。该机构在《2027年可持续性预测》中强调，政府将日益要求数据中心运营商为其消耗的资源买单。随着支持企业、政府和消费者服务所需的人工智能基础设施建设规模逐渐显现，政府、公用事业公司、数据中心运营商及企业界必须重新审视这一增长趋势的资金来源、管理模式及监管框架。
普华永道本月早些时候发布的估算显示，到 2050 年，全球数据中心的累计资本支出预计在 22 万亿美元至 50 万亿美元之间，中间值约为 31.6 万亿美元。这一数字大致相当于美国一年的经济产出。然而，现有的网络和社区基础设施能否承载如此宏大的建设目标仍存疑。Forrester 直言：“无限的人工智能野心正面临有限资源的清算。”
对于未来的监管与成本分担，Forrester 预测政府和公用事业公司将采取更严格的措施。这包括要求数据中心运营商资助电网升级、支付预留容量费用，并为投机性需求提供担保。此外，社区影响评估将成为新项目获批建设的前置条件。
Forrester 高级分析师 Abhijit Sunil 在一篇博客文章中阐述了上述观点背后的逻辑。他指出，鉴于前所未有的增长需求，公用事业公司无法假定每一个拟议中的数据中心都会按计划落地或完全消耗其承诺的负载。若为这些潜在的投机需求提前配置发电和输电设施，可能导致家庭和企业用户为闲置的基础设施承担额外费用。
Sunil 表示，白宫已呼吁超大规模云服务商（Hyperscalers）自行提供电力并资助电网升级。他预测，到 2027 年，至少有两个国家将把这种保护纳税人的原则转化为关税或同等义务。届时，云计算和托管成本将呈现出更强的地域特定性，伴随合同承诺，并直接暴露于电力市场风险之下。
数据中心运营商预计将面临长期的最低付款承诺、财务担保要求、能源关税以及在电网压力增大时被要求降低负载的局面。因此，云经济的竞争力将越来越依赖于地理位置、电力合同条款、电网成熟度以及供应商产生或削减电力的能力。Sunil 认为，那些迅速扩大 AI 能力的企业将不得不越来越多地承担这些新增成本。
值得注意的是，美国目前在某些环境监督领域似乎正走向相反的方向。今年 8 月，美国环境保护局（EPA）提议取消针对小源空气许可公众参与的联邦最低要求。这一政策变动可能使部分数据中心的电力项目在缺乏公开通知的情况下更容易获得批准。
