英国企业因AI基础设施成本超支，每年损失数十亿英镑
最新研究显示，英国企业每年因意外基础设施支出而损失 38 亿英镑。这一现象并非个例，在英国、美国、日本、意大利、德国、法国、澳大利亚和新西兰八个国家中，此类不可预见的成本总额高达 474 亿英镑。
值得注意的是，上述数字代表的是企业未预料到的额外现金流出，而非其基础设施的总预算。数据显示，英国约三分之一（32%）的基础设施过度支出归因于人工智能和机器学习领域，且有五分之一（22%）的受访企业认为这类支出具有“不可预测性”。
许可费主导超支，挤压招聘与培训预算
在导致基础设施成本失控的因素中，人工智能平台和模型许可费占比最高，达到 66%，远超基于代币或使用量的费用（36%）。尽管业界正从传统的基于座位模式向基于消费的模式转变，但这种变化反而加剧了支出的不确定性。
这种财务压力已对企业的运营决策产生实质影响。全球近四分之三（73%）的企业报告面临中等或显著的预算压力。在过去 12 个月内，77% 的英国公司不得不做出至少一项以成本为导向的权衡：38% 的公司减少了技术岗位的新员工招聘，37% 限制了技术投资，34% 削减了员工培训计划的支出。
CEBR 经济咨询主管 Owen Good 指出：“这意味着新技术的招聘和投资被推迟或减少，因为预算被重新定向以支付意想不到的费用。”瓦萨比公司（Wasabi）首席运营官 Marty Falaro 补充道：“企业被不可预测的基础设施成本所蒙蔽，这阻碍了他们推进创新议程。”
根据 CEBR 的量化模型分析，如果将原本用于弥补基础设施超支的资金重新调配，实际上足以支持超过 8,200 个就业岗位。
