Serve Robotics推物理AI服务转型基础设施

Serve Robotics推出物理AI服务,转型机器人基础设施供应商。该公司将自动驾驶技术封装出售给第三方企业,对标AWS模式,并披露与Bedrock及T-Mobile的合作进展。

Serve Robotics 推出“物理人工智能服务”,转型机器人基础设施供应商

人行道配送机器人制造商 Serve Robotics 宣布扩大其业务版图,从单纯的机器人运营转向为其他企业提供机器人技术解决方案。该公司于周四正式推出了名为“物理人工智能服务”(Physical AI Services)的新业务线。

对标AWS构建机器人底层平台

Serve Robotics 于 2021 年从 Uber 收购 Postmates 的交易中独立出来,并于 2024 年在纳斯达克上市。此次战略调整标志着公司角色的转变:除了继续运营其标志性的、带有可爱眼睛设计的人行道配送机器人外,它将把自己在自动驾驶和连接性方面积累的技术能力封装成产品,出售给开发农场、仓库及其他非结构化环境机器人的第三方企业。

对标 AWS:构建机器人领域的底层平台

Serve Robotics 首席执行官兼联合创始人阿里·卡沙尼(Ali Kashani)在接受 TechCrunch 采访时明确表示:“我们正在解决人类空间中的机器人问题。”他将这一新举措比作亚马逊云科技(AWS)的早期时刻:“我们正将为公司自身机器人开发的技术开放给更多人,让他们在我们的平台上构建应用。”

尽管业务重心有所扩展,卡沙尼强调原有的配送业务不会消失。相反,随着与 DoorDash 和 Wonder 等合作伙伴关系的深化,Serve 的人行道配送网络正在扩张,这为其技术平台提供了更丰富的真实世界数据支撑。

三大核心产品组件

新推出的“物理人工智能服务”包含三个主要产品模块,旨在解决机器人在复杂现实环境中部署时的关键痛点:

  • Serve Link:一种高可靠性连接工具,用于将现场机器人与数据中心的人工智能系统进行稳定对接。针对移动网络不可靠的挑战,该组件确保机器人在信号波动时仍能保持离线智能的连接。
  • 数据管理工具:帮助企业从机器人收集的海量现实世界数据中识别和处理边缘案例(Edge Cases),优化算法表现。
  • 基础模型数据目录:基于 Serve 自有配送机器人在人行道运行期间采集的数据构建。该数据集旨在训练 AI 模型,使其更好地理解并适应复杂的人类居住环境。

合作伙伴与技术生态

在发布新业务的同时,Serve Robotics 披露了部分早期合作进展。Bedrock Robotics——一家专注于建筑设备自动驾驶系统的初创公司,已采用 Serve 的相关技术。此外,Serve 还与电信运营商 T-Mobile 建立合作关系,旨在将人工智能计算能力下沉至更接近机器人的边缘端,以提升实时处理效率。

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