- 人工智能提升了产出速度，但并未同步改善工作质量
- 多数工人反馈使用AI导致职场疏离感与孤独感加剧
- 企业亟需整合碎片化工具及孤立数据以释放AI潜力
Miro 最新发布的《智能协作状态报告》显示，尽管 86% 的英国受访者认为人工智能提升了个人生产力，但仅有 57% 的人观察到组织整体产出质量的改善。这一数据反差促使业界重新审视“生产力”的定义：AI 虽然加快了任务完成速度，却未必带来更优的工作成果。
值得注意的是，Miro 在报告中并未单纯归咎于技术本身，而是指出了当前 AI 应用模式的缺陷。数据显示，71% 的英国受访者在私人会议而非公开协作场景中使用人工智能，这种封闭的使用习惯限制了技术的协同效应。
打破“单兵作战”模式，转向团队化 AI 协作
报告指出，许多员工正陷入“单一参与者”（single-player）的工作模式。在这种模式下，同事之间缺乏共享的背景知识、上下文或可见性，导致 AI 无法为整个组织创造最大价值。
这种孤立的使用方式带来了显著的负面心理影响。28% 的英国受访者表示，随着 AI 使用的增加，他们感觉与同事的联系日益断绝；另有 18% 的受访者称工作体验比以前更加孤独。
Miro 产品宣传主管戴夫·罗斯（Dave Ross）对此评论道：“这项研究揭示了一个迫切需求，即建立一个让人工智能与人类能够共同做出关键决策的环境，而不是依赖那些碎片化且互不连接的独立工具。”
为解决这一问题，Miro 建议企业通过整合分散的工具来投资共享的人工智能技术。报告还引用了 Gartner 的相关研究，提出了“人工智能工作中心”（AI Work Center）的概念，旨在连接碎片化的工具并打通孤立的数据孤岛。
罗斯补充说明：“通过人工智能工作中心，团队及其代理能够获得必要的背景和共享理解，从而做出更好的决策，并将这些决策转化为更快的执行速度和更优的结果。”
总体而言，企业在人工智能投资上面临着巨大的回报压力，仅仅展示 AI 的使用率已不足以证明其价值。在致力于实际提升产出的过程中，制定清晰且全组织统一的 AI 战略显得尤为重要。
