Siri AI 开发者测试版发布，第三方应用集成进入倒计时
截至本周二，开发者已可通过 iOS 27.3、iPadOS 27.3、macOS 27.3 及 visionOS 27.3 的测试版本，探索 Apple 平台应用程序与 Siri AI 的深度集成。这一举措标志着 Apple 在宣布深化第三方 Siri 集成计划近三年后，终于向开发者开放了关键接口。预计明年春天，App Store 将正式接受利用这些新功能提交的应用程序。
Apple 在开发者新闻帖子中表示：“这个开发者测试版为开发者提供了 Siri AI 应用程序的意图。”这意味着应用程序可以直接与 Siri AI 协作，让开发者首次接触到服务客户的新方式。
Siri 演进历程：从语音助手到生成式 AI 接口
Siri 的历史可追溯至 2011 年，并于 2016 年获得有限的第三方应用程序访问权限。到了 2024 年，Siri 转型为与“Apple 智能”交互的接口，后者是一套生成式人工智能功能集合。然而，Apple 智能的实际表现曾引发争议，多个宣传中的 Siri 功能被推迟，导致 Apple 在 2025 年因涉嫌误导营销而被起诉。随后，Apple 于 2025 年 12 月重组机器学习团队，并在今年 6 月的全球开发者大会（WWDC）上对 Siri 和 Apple 智能进行了改造。
电子书《设备智能》作者、媒体公司 Apple 平台工程师 Roberto Gutierrez 在接受 The Register 采访时表示：“在今年之前，Siri 本质上只是一个带有声音的计时器，用于处理天气、闹钟或电话等简单任务，任何复杂操作都显得力不从心。”他指出，早期的 SiriKit 仅覆盖少数领域，而快捷指令则依赖用户记忆特定短语。相比之下，新版 Siri 是首个能够理解语境并跨应用程序链接行动的版本，这被视为一次真正的变革。
区域限制与合规挑战
Gutierrez 指出，尽管技术有所突破，但 Siri AI 目前仅在有限的语言和地区提供。传统汉语的支持预计要到 2026 年底才能完成，而在欧盟地区的可用性仍受谈判进展影响。由于 Apple 正在解决欧洲《数字市场法》下的互操作性问题，iOS Siri AI 目前在欧盟地区的 iOS、iPadOS 和 watchOS 上均不可用。Apple 上月曾表示：“我们正在与欧盟进行建设性合作，试图找到前进的道路。”
模型选择与性能基准分析
对于开发者而言，向第三方开放 Siri 具有实际意义。Gutierrez 解释道：“Siri 现在只能通过 App Intents 展示应用程序的功能，而旧的 SiriKit 正在退出历史舞台。新的 Siri 无法直接‘看到’应用内部，更大的转变在于允许 Claude、Gemini 等其他模型加入生态。”开发者在构建 AI 功能时面临三个选项：Apple 的系统模型、通过 MLX 开放的模型，或云 API。Siri 也遵循这一方向，其核心不在于拥有最聪明的模型，而在于成为最佳的路由器。
Apple 尚未公布其基础模型与开放权重替代方案之间的竞争基准，仅发布了第三代基础模型与其 2025 年前身相比的测量结果，并承诺在今年夏天晚些时候的技术报告中分享更多细节。对此，Gutierrez 自行运行了基准测试，比较了 Apple iOS 系统模型（FM System，约 3B 参数）与几个适合设备端使用的开源模型。
他在搭载 A17 Pro 芯片的 iPhone 上测试了 Apple 系统模型与 Qwen3 1.7B/4B、Llama 3.2 3B 以及 Gemma 3 4B 在结构化输出任务上的表现。结果显示，Apple 模型的运行速度约为 149 tok/s，大约是速度最快的开放模型（Qwen3 1.7B，约 46 tok/s）的三倍。经过五次打字检查验证，Gutierrez 认为 Apple 模型在内存管理方面具有显著优势：“系统模型的权重超出了应用程序的内存预算。我的应用在推断过程中峰值内存仅为 12MB，而开放的 4B 模型成本高达 2.4-2.7GB。若在 iPhone 上加载 2.4GB 模型加上应用本身和 WebView，极易导致崩溃。”他建议，若开发者希望使用自有模型，Qwen3 1.7B 是一个可行的选择。
Gutierrez 敦促 Apple 发布更具竞争力的基准数据。“目前的对比仅限于 Apple 自身不同年份模型的迭代，但开发者需要在 Apple、Qwen 和云 API 之间做出选择，我们不得不自行构建测试环境。”
Web 应用支持与隐私计算
除了缺乏竞争性指标外，Apple 对 Web 应用程序的支持也存在缺口。Gutierrez 指出：“互联网应用程序被锁定在外。基金会模型仅提供 Swift API（现为 Python），不支持 JavaScript 或 WebKit。PWA（渐进式 Web 应用）的唯一选择是将自己的模型发送到浏览器中，但这需要支付全部内存账单。”
自带模型还可能带来性能瓶颈。据 Gutierrez 描述，在 A17 Pro iPhone 上运行 3-4B 参数的开放模型会将手机推入“公平”的热状态，并将速度降至 12-24 tk/s。在实践中，这意味着 iPhone 上的自有模型参数应控制在 2B 或更小。
鉴于 Siri AI 在欧盟 iPhone、iPad 和 Apple Watch 上不可用，且在中国大陆的推出受监管要求限制，开发人员可能需要为全球应用准备备用方案以应对区域限制。Gutierrez 提到，Apple 的私有云计算（Private Cloud Compute）为符合条件的开发者提供了访问 Foundation Models 的机会，但这要求开发者成为 App Store 小企业计划会员，且其应用在 App Store 的首次下载次数少于 200 万次，并具备必要的权利。
