联邦调查局（FBI）局长卡什·帕特尔近日在福克斯新闻采访中披露，自其上任以来，该局对人工智能技术的使用量增长了 605%。尽管 AI 模型凭借强大的模式识别能力被视为执法机构的理想工具，但这一具体增长数据的统计口径仍有待进一步厘清。
帕特尔强调，在合法合规的前提下，AI 是处理分类数据的关键手段。他特别指出，该技术已在北卡罗来纳州及其他六个州的枪击案线索追踪中发挥重要作用，有助于预防校园暴力事件。此外，他在参议院听证会上透露，已建立与主要 AI 公司首席执行官的直接沟通渠道，各方均配合 FBI 的执法需求。帕特尔认为，获取供应商底层模型将提升打击 AI 辅助犯罪的效率，尤其是应对犯罪分子利用蒸馏攻击等技术构建自有模型的挑战。
官方数据与基础设施投入
关于 AI 使用规模的具体佐证，可参考美国司法部（DOJ）发布的案例清单及内部声明：
- 使用案例激增：根据 2026 年 2 月发布的报告，2025 年 DOJ 记录在案的 AI 使用案例中，有 50 例归因于 FBI，其中 9 例被标记为“高影响”。然而，FBI 首席 AI 官 Katie Noyes 在同年 8 月的最新声明中指出，获批的使用案例已达 139 例，较 1 月份的数据接近三倍。
- 硬件采购：数月之前，FBI 发布了一份价值 8800 万美元的人工智能服务器采购文件。
- 软件授权：美国总务管理局（GSA）此前已批准 Claude、Gemini 和 ChatGPT 作为政府机构可用产品；五角大楼也与多家 AI 公司签署了八项合作协议。
应用成效与工作流优化
FBI 最新的《互联网犯罪报告》显示，投资诈骗、浪漫骗局和就业欺诈是当前主要的网络犯罪领域。帕特尔在一篇发表于去年 5 月的专栏文章中提到，包括面部识别在内的 AI 工具应用，使得失踪儿童案件数量上升了 30%，虐待儿童案件数量上升了 20%。这反映了技术手段在发现隐蔽犯罪线索方面的灵敏度提升。
在工作流程方面，帕特尔表示 FBI 正利用新型 AI 工具生成通话记录摘要、提供简报总结，并协助分析人员与其他投诉联系人进行对接。他指出，传统人工处理搜查令下收集的海量消息可能需要数周时间，而 AI 能够高效完成此类任务。
综合现有信息来看，尽管“605%”的增长率缺乏明确的对比基准，但 FBI 在服务器采购、模型授权及使用案例数量上的显著变化，表明该机构正在加速整合人工智能技术以增强执法能力。
