据《纽约时报》周二报道，部分人工智能数据中心正通过改造退役喷气发动机来自主发电。
这些发动机源自报废飞机，经过改装后用于燃烧天然气。这一现象凸显了电力基础设施建设速度滞后于人工智能产业扩张的现状。
自建电源以缩短部署周期
对于面临供电瓶颈的企业而言，使用改造喷气发动机的核心优势在于其快速部署能力。“一切为了尽快获得电力，”Rystad Energy 分析师 Audun Martinsen 向《纽约时报》表示，“他们可以在 24 个月内建成一个数据中心。”
相比之下，电网接入流程漫长。根据国际能源署数据，在北弗吉尼亚州，连接 100 兆瓦的电网容量大约需要七年时间。一家电力公司高管上周透露，大部分新增电力产能预计要到 2031 年才能投入使用。
电力短缺已造成业务损失
供电延迟已开始影响部分数据中心运营商的业务。上个月，由于当地公用事业公司表示无法在 2030 年代中期之前提供充足电力，Microsoft 退出了英格兰洛顿 Nscale 数据中心的主客户合同。
xAI 与 OpenAI 的实践案例
伊隆·马斯克（Elon Musk）旗下的 xAI 公司已开始采用此类方案，在密西西比州安装了八台由 ProEnergy 公司改造的喷气发动机轮机。ProEnergy 主要重建波音飞机上常见的 GE 发动机。
此外，OpenAI 计划在 2025 年启用的德克萨斯州阿比林“星门”（Stargate）站点也将使用燃气轮机发电。该园区由总部位于丹佛的初创公司 Crusoe 负责建设。
今年 9 月，Crusoe 退出了一项价值 12 亿美元的交易，原计划购买 29 台燃气轮机。当时一位 Crusoe 发言人告诉 TechCrunch，该公司仍计划使用轮机技术。
政策推动与技术局限
目前，特朗普政府正在加大压力，鼓励数据中心自行解决发电问题。
然而，《纽约时报》指出，改造喷气发动机并非完美解决方案。一些专家认为，随着时间推移，这种方式的效率低下和环境问题将在一两年内变得日益突出。
