- 伯克利大学教授理查德·博切尔德斯宣布不再对在线作业进行评分
- 这位著名数学家指出，在人工智能生成的文本中，几乎无法辨别出人类原创内容
- 目前博切尔德斯的课程评估已转为面对面的传统考试，且禁止使用电子设备
美国加利福尼亚大学伯克利分校的理查德·博切尔德斯教授近日透露了这一教学评估方式的重大调整。
这一决定主要源于学生利用人工智能生成家庭作业的现象日益普遍，导致传统评分机制失效。
英国出生的博切尔德斯因在无限维代数领域的贡献而获奖，目前正从事量子场论研究。他已确定其学生的考核将回归传统的线下考试模式，全程不依赖任何电子设备。
此前，伯克利大学曾对人工智能检测软件进行评估，结果显示该类工具可靠性不足。鉴于此，校方允许教授根据具体课程内容制定独立的人工智能使用政策。
"正确性评分"的困境
人工智能技术的普及正在重塑教育工作者的视角。尽管部分教师选择对学生提交的内容持开放态度，但更多教育者采取了更为严格的应对措施。随着数学系学生使用AI的比例上升，博切尔德斯教授观察到成绩出现了显著变化。
"现在在线考试纯属浪费时间，许多学生仅依靠人工智能来回答问题。"博切尔德斯表示，"虽然无法直接判定哪些学生使用了AI，但我注意到在线考试的平均分大幅攀升。"
博切尔德斯解释称，所谓的"正确性评分"实际上变相鼓励了学生使用AI，因为这是一个能保证输出正确答案的工具。
他认为，如果不再要求学生独立完成作业，而是花费时间和精力去评判由AI生成的答案，不仅是对诚实学生的不公，也是对时间和资源的浪费。
评估体系的挑战
其他教育工作者也对人工智能带来的影响表达了类似担忧，但目前尚无同行采取比博切尔德斯更彻底的回归传统立场。一些教师发现，给予学生充分的时间和空间使用AI会扭曲成绩分布，而限制技术访问则能反映更真实的学习水平。
伯克利大学在探索AI检测手段失败后，转而赋予教授自主权，由其界定部门对学生使用AI的期望标准。这一举措旨在让教育工作者掌握主动权，从而对学生提出更符合实际的要求。
随着该案例引发关注，未来可能会有更多教育工作者重新审视人工智能在作业和评估环节中的角色。（来源：纽约邮报）
