OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）近日发表言论，认为个人电脑中配置的大量 RAM 是对全球有限 DRAM 供应的低效利用。他主张，将相同的内存资源集中用于数据中心能实现更优的分配效率。
从全球分配的角度来看，实际上很可怕，每个人都有世界上有限的 DRAM 存储储在自己的电脑里。如果你想在云中最大限度地利用，如果你想处理这个供应有限的环境。
奥尔特曼指出，在集中式数据中心内，存储器可以得到更好的使用。这一观点主要基于本地人工智能推断正逐渐被视为云 AI 服务替代方案的背景。然而，该论点并未充分考量用户在 PC 中对 RAM 的其他刚性需求，例如游戏运行、日常应用程序支持以及多任务处理场景。
值得注意的是，奥尔特曼的立场与 OpenAI 当前的商业模式高度契合。尽管该公司提供部分开源模型，但其核心产品仍为运行于数据中心的闭源模型，用户需通过订阅或云服务进行访问。若本地 AI 模型得到更广泛的采用，可能会削弱用户对云平台及订阅服务的依赖，尽管大型模型的训练依然离不开数据中心的支持。
目前，随着人工智能基础设施提供商对内存资源的争夺加剧，存储制造商正优先满足数据中心的需求。这种趋势给消费者市场带来了额外压力，并导致 PC 及其他硬件价格出现波动。奥尔特曼的评论进一步激化了关于世界有限 DRAM 供应应集中于大型 AI 数据中心还是继续服务于个人用户的争论。
