将现有卫星转化为分布式数据处理网络，是初创公司 Satlyt 的核心愿景。创始人兼首席执行官拉玛·阿福洛（Rama Afullo）对此持乐观态度，并在近期取得了关键进展。
经过13个月的研发工作，Satlyt于本月初成功完成了一项轨道软件测试。该测试验证了公司的核心算法如何根据通信链路状况和可用计算资源，在轨道上的不同计算机之间动态分配任务。
模拟环境与真实硬件的结合
此次测试构建了一个包含四台计算机、四位用户和八个服务的模拟网络环境。其中，仅有一台实体计算机位于轨道上并运行该软件，其余三台均为模拟节点。尽管测试基于NASA资助的研究项目，但NASA目前尚未选定该技术用于特定任务或部署计划。
系统旨在连接多颗卫星以共享计算负载。用户只需定义权限、优先级和操作限制，软件便会在这些约束条件下自主决策。阿福洛向TechCrunch表示，这一机制解决了传统航天任务中面临的通信延迟与算力瓶颈问题。
权衡与优化
测试结果显示，软件能够在轨道硬件上生成执行计划，但这涉及一种权衡：最优的任务分配方案往往需要消耗更多的计算能力。阿福洛指出，这是实现高效协同的必要代价。
值得注意的是，团队在实验中发现了一个关于时间引用的技术问题。软件最初记录的是“到达时间”而非“已过延迟”，这导致指标解读出现偏差。不过，阿福洛强调，这并未导致实验失败，因为在机上执行代码并返回输出的核心功能均取得成功。
应用场景与公司背景
阿福洛曾就职于Google和SpaceX，于2024年创立Satlyt。该公司致力于将航天器转化为虚拟数据中心，其软件允许运营商在卫星本地运行人工智能及其他应用程序。通过让数据在靠近收集点的位置进行处理，可以减少对下行链路的依赖，从而更有效地利用有限的通信窗口。
例如，当卫星检测到地球表面的野火时，该技术可帮助快速传输相关信息，加速应急响应。今年，Satlyt在TechCrunch Disrupt Battle中跻身前五名，被视为卫星共享计算工作的基石。
未来展望与挑战
尽管取得初步成功，Satlyt仍面临诸多挑战。阿福洛表示，后续工作需涵盖建立可用的通信链路、获取运营商许可、确保数据传输安全、优化资源调度，以及开发在计算机连接不可用时的恢复机制。
下一步的技术重点将是更广泛的验证与整合，随后计划在独立的航天器间演示共享计算工作。长期来看，Satlyt希望开发人员能够像在地面一样为太空开发应用，而无需为每次任务重建基础设施，真正实现太空中的虚拟AI数据中心愿景。
