高通技术公司（Qualcomm Technologies）委托发布的一份关于“个人人工智能”的调查报告显示，消费者对AI的兴趣正从通用工具转向更具个性化的日常体验。该调查覆盖美国、英国、德国、印度、巴西和中国等主要地区，样本量超过12,000人，重点探讨了智能可穿戴设备中个人AI的兴起及其对消费者行为的影响。
报告指出，智能手机不再是数字生活的绝对中心。在新的“个人AI”范式中，AI本身成为用户界面，将焦点重新转移回用户身上。这一转变标志着可穿戴设备从被动接收通知的配件，进化为主动的智能伴侣。这些设备能够利用前沿模型，感知用户的位置、视听内容以及习惯、喜好和时间表等上下文信息。
跨设备协同与生态系统的去中心化
受访者表现出对单一设备的兴趣减弱，转而更青睐连接生态系统。随着个人持有设备数量的增加，完全依赖智能手机或笔记本电脑的模式正在改变。汽车中的互联技术也被纳入考量范围。实现这一目标的关键在于“去中心化”，即不依赖任何单一硬件作为核心，而是通过一个了解用户并跨越所有设备的人工智能代理来统一协调。
在一个典型的工作日场景中，这种协同效应尤为明显：智能手表检测到会议时间临近，在获得授权后，AI代理会综合日历详情、实时交通状况和设备电池状态进行规划；进入车内时，系统推荐最佳路线并简要介绍会议议程；到达目的地后，智能眼镜则提供谨慎的提醒，如会议地点或新联系人姓名。每个设备扮演最适合其形态的角色，由理解用户环境并仅根据指令行动的个人AI代理进行统筹。
使用频率与持续佩戴时长
数据显示，拥有可穿戴设备的用户已经频繁接触AI功能，其中60%的用户至少每周使用一次AI。智能可穿戴设备“始终在线”的特性也吸引了大量用户。报告统计了各类设备的平均连续使用时长：
- 真无线耳机：3小时
- 头戴式无线耳机：3小时
- 智能眼镜：5小时
- 音频眼镜：6小时
- 智能戒指、项链及吊坠：8小时
- 智能手表：9小时
尽管对新形态硬件持开放态度，但消费者对设备生态系统提出了更高要求。他们对于摩擦点和不必要的复杂性保持敏感，期望每一个新增设备都能带来独特的价值，而非简单的硬件堆砌。消费者渴望AI具备个性化能力，能理解所处环境，并提供平稳、直观的体验。
信任门槛：隐私与控制权是关键
兴奋感之外，信任仍是阻碍广泛采用的主要因素。随着用例扩展到更个性化和持久的体验，个人AI必须赢得用户信任。隐私、安全性和用户控制是最常见的顾虑。特别是在涉及语音、健康和位置等个人数据场景时，近60%的受访者希望其可穿戴设备的数据保持私密。
虽然高质量的音频、传感器性能、电池寿命和舒适度等功能激发了消费者的购买欲望，且代理型AI能力推动了升级意愿，但真正的普及仍取决于安全、隐私、透明度和控制权。值得注意的是，当采用Snapdragon作为启用平台时，受访者对智能可穿戴设备的采用兴趣显著提升，这凸显了成熟可信的技术基础的重要性。
购买驱动因素的差异化
报告显示，60%至70%的受访者在考虑新设备时对先进AI表现出兴趣，这是一个普遍趋势。然而，具体的购买驱动因素在不同品类间存在显著差异：
- 真无线耳机与头戴式耳机：音频播放质量是最具影响力的因素。
- 智能手表：显示质量和响应速度至关重要。
- 智能戒指与吊坠：受访者较少关注具体技术规格。
- 智能眼镜：交互方式（语音、手势或触摸）的控制体验是关键。
此外，70%的受访者表示对能够通过自然语音交互、无缝管理设备、应用程序及日常任务的AI助理非常感兴趣。这表明消费者对个人AI代理的兴趣已进入主流阶段。
行业展望：机会与挑战并存
当前，消费者对个人AI的需求明确：希望AI能理解情境，主动提供帮助而非仅仅被动反应，并在隐私和安全的前提下提供直观体验。市场正从通用、基于云端的智能，转向嵌入日常穿戴设备中、理解个人背景（包括习惯、偏好、环境和意图）的持续存在的智能。
尽管许多行业标准尚未最终定义，原始设备制造商和技术厂商目前面临巨大的创新机会。依托平台制造商建立的技术基础，结合明确的消费者需求路线图，行业有望进一步突破。这份报告所揭示的行为和态度变化，为未来的产品开发提供了重要参考。
