法国人工智能公司 Mistral 近日正式开放了其万亿参数模型 Mistral Large 4 (ML4) 的权重。这一被内部称为“Le Chonk”的模型于本月初首次亮相，此次发布允许企业和政府机构自行下载并部署该系统。
Mistral 首席执行官 Arthur Mensch 将人工智能定位为“赋权的工具，而非统治的工具”。在开放型开发商与 OpenAI、Anthropic 等封闭型提供商竞争加剧的背景下，Mistral 主张先进功能不应依赖外部服务商。特别是在网络安全领域，组织对数据及系统控制权的重视使得这一立场更具现实意义。该公司强调，ML4 能够以远低于封闭实验室的计算和资本投入，实现最顶尖的性能表现。
性能基准与成本优势
据 Mistral 披露，ML4 在整体性能上与中国的开源重量级竞争对手 GLM-5.3 持平。但在效率方面，ML4 每次处理使用的 Token 数量减少了 47%，从而具备更高的经济性。此外，在人工智能基准测试网站 Artificial Analysis 的编码代理指数（Agent Coding Agent Index）中，该模型在代理编码任务上的表现优于所有其他开放权重模型。
主权网络防御能力
Mistral 周四表示，面对日益增长的网络威胁，ML4 旨在为全球企业和政府提供先进的主权网络防御能力。通过下载和部署该前沿人工智能，公共部门及企业机构可自主检测、分析并应对跨代码及 IT 基础设施的安全威胁。
目前，ML4 的权重已在 Hugging Face 平台及其 API 上提供。Mistral 科学副总裁 Pierre Stock 向 TechCrunch 指出，开放权重意味着组织在利用 AI 进行自我保护时拥有更多控制权。例如，商业公司或政府可以直接获取防范网络攻击的前沿情报，并将模型部署在自己的生态系统中，用于实时识别、协调及响应重大安全事件。
Stock 认为，虽然 AI 技术正在帮助安全专业人员加速发现漏洞，但必须尽快让各方具备同等能力，以提升整个生态系统的安全性。针对近期涉及流式 AI 代理的事件，他承认存在风险，但警告不要过度反应：“我们不想制造恐慌。这是一个可以解决的问题，尽管实现高安全性极具挑战。”
