亚马逊发布工程新规：叫停“Tokenmaxxing”，强调AI使用需与实际产出挂钩
10月27日，亚马逊（Amazon）发布了最新的内部工程指南，明确要求工程师停止盲目追求人工智能（AI）令牌（token）消耗量。该指南指出，大量使用AI并不等同于高质量的工作成果，单纯增加令牌消耗并不能转化为实际价值。尽管对滥用行为发出警告，亚马逊并未否定技术本身的价值，而是重申：“无论未来的最佳实践如何演变，人工智能都将成为软件工程实践的核心。”
警惕指标异化：从“Tokenmaxxing”到长期业绩
此次指南重点针对名为“Tokenmaxxing”的现象，即员工为了在内部仪表板上展示高生产力，故意夸大AI的使用量。备忘录明确指出，当AI采用率、令牌消耗量、代码更改次数和代码审查数量等指标与实际业务结果脱节时，这些指标便变得“严重有缺陷”。
亚马逊认为，将这些过程指标设定为考核目标会鼓励浪费行为，这不仅与公司倡导的“节俭与简单性”原则相冲突，还可能导致计算费用激增和软件系统复杂度的不必要提升。
在衡量标准上，亚马逊更倾向于关注长期业绩。“我们认为最好是通过长期成果来衡量和被衡量。”公司建议管理者不要完全忽视使用数据，而是将输入指标与其他关键绩效指标结合检查。具体而言，管理层应对比AI使用最少团队与使用最多团队的交付情况，以验证AI采用是否真正提升了工作效率和质量。
高层动向与行业背景：成本压力下的理性回归
这一政策调整发生在亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）大力推动自动化转型的背景下。贾西在今年早些时候曾表示，这项技术将“改变日常工作的范围和速度”，并预测自动化可能会在未来几年内缩减公司的企业劳动力规模。
值得注意的是，亚马逊并非唯一一家重新审视AI支出效率的科技巨头。优步（Uber）总裁兼首席运营官安德鲁·麦克唐纳（Andrew Macdonald）在5月份曾指出，更高的令牌使用率尚未转化为有用的消费者功能，“目前还没有这种联系”。此前，优步首席技术官透露，公司在4月之前已经耗尽了2026年Claude Code的全部预算。
咨询巨头埃森哲（Accenture）也面临类似挑战。随着服务模式从简单的聊天机器人转向代理工作流程，高管们承认令牌支出正在快速上升，且难以可靠预测特定任务的成本效益。据报道，埃森哲正在开发一款名为“Token IQ”的咨询工具，旨在帮助客户管理账单。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）此前也承认，随着企业面临大规模AI应用带来的费用增加，AI令牌成本已成为“一个巨大的问题”。
允许工具局限：不强制全员使用AI
新指南推翻了“每项任务都必须使用AI工具”的观点。亚马逊表示，如果当前的AI工具无法对某人的工作产生实质帮助，这被视为一种发现而非失败。能够清晰解释当今工具缺陷的工程师，展现的是专业判断力，而非对新技术的抵触。
此前在5月，有报道称亚马逊部分员工在公司内部排名的压力下，利用名为MeshClaw的内部AI代理（可处理代码部署及Slack交互等任务）来人为膨胀令牌数量。对此，据CNBC报道，亚马逊已于5月关闭了相关的内部排名表。最新指南再次确认，公司不会对员工施加硬性的令牌上限，但要求通过更科学的评估体系来引导技术的合理应用。
