- T-Mobile、诺基亚和英伟达宣布在华盛顿贝尔维尤的一个商业蜂窝站点完成了世界上第一次 AI-RAN（人工智能无线接入网）通话。
- 此次通话运行在英伟达 GPU 上的诺基亚无线电软件，但官方未提供具体的 AI 性能数据。
- 商业 AI-RAN 设备计划于 2027 年推出，而下一代 6G 网络预计将在 2030 年左右问世。
这次具有里程碑意义的通话通过 T-Mobile 位于华盛顿贝尔维尤的商业蜂窝站点进行。该测试并非使用实验室专用设备和测试手机，而是基于现实世界的生产环境设置。根据英伟达发布的公告，该站点连接至 T-Mobile 现有的 5G 独立核心网，并使用了商用智能手机。
技术架构上，通话通过 T-Mobile 的现场生产网络，利用诺基亚的大规模 MIMO 无线电硬件、诺基亚 5G anyRAN 软件以及基于英伟达空中 RAN 计算机 (ARC) 平台的服务器共同完成。
AI-RAN 的技术逻辑与应用价值
无线电接入网络 (RAN) 是移动终端与网络通信的关键环节，负责处理天线、无线电和基带计算机的信号传输。传统模式下，这种信号处理主要依赖定制芯片完成。
AI-RAN 的核心变革在于将信号处理迁移至加速硬件上。在本次测试中，英伟达 GPU 运行着基于 CUDA 的诺基亚无线电软件，使得同一硬件平台既能处理常规无线电任务，也能运行用于微调无线电链接的 AI 模型。
这一技术路径的主要目标在于提升频谱效率，即在相同的频段内传输更多数据。诺基亚首席技术和人工智能官 Pallavi Mahajan 在其博客文章中指出：“随着 AI-RAN 的引入，我们正迈向频谱效率翻倍的目标。”
关于具体的效率提升预期，诺基亚计划在 2026 年 7 月推出的平台声称已实现超过 20% 的效率提升，但未披露测量地点；该公司进一步规划在 2027 年将效率提升幅度扩大至 50%，并在 2028 年实现超过 100% 的提升。
尽管原则性测试有效，但目前三大参与方提供的实际吞吐量、延迟或具体效率数据细节仍然有限。简而言之，此次通话证明了诺基亚的无线电堆栈可以在英伟达网络的现场环境中稳定运行，但尚未直接展示 AI 对通话质量的即时改善效果。
值得注意的是，目前最具体的量化数据仍来自实验室环境。德意志电信公司在波恩和奥卢进行的初步测试显示，基于 AI 的信道估计使典型上行链路吞吐量增长了 10% 至 15%，而相关的现场试验仍有待开展。
行业竞争格局与技术路线分歧
在诺基亚发布相关消息的前一天，T-Mobile 首席网络官 Ankur Kapoor 公布了与爱立信在纽约市进行的 AI 波束成形试验结果。该试验中的 AI 模型运行在爱立信自有硬件而非英伟达 GPU 上。T-Mobile 报告称，在高峰时段，下行用户吞吐量提高了 16%，频谱效率提升了 12%。不过，当被问及参与测试的具体基站数量时，公司未予透露。
Omdia 高级首席分析师 Gabriel Brown 在接受 Light Reading 采访时评价道：“这是一个惊人的时刻”，并强调这些收益是通过现场设备的软件更新实现的。早在今年 5 月，T-Mobile 和爱立信也曾报告称，单独的 AI 调度器带来了近 10% 的频谱效率提升。
2024 年，T-Mobile 已与英伟达、爱立信和诺基亚共同建立了 AI-RAN 创新中心。Kapoor 认为“AI-RAN 是一个演进过程，而非单一产品”，并表示运营商正在同时开发两家供应商的 AI-RAN 软件。
商用时间表与用户体验影响
对于普通用户而言，目前的通话体验并未发生显著变化。声音质量保持一致，潜在的优势主要体现在拥挤区域作为额外容量提供保障，而非新增的功能特性。
诺基亚的 AI-RAN 产品将于今年年底开始试点部署，预计 2027 年正式投入商业使用。支持实地试验的 T-Mobile 首席技术官 John Saw 表示，这将有助于运营商评估总体拥有成本。针对诺基亚提出的频谱效率指标，Saw 回应称：“证据将在实践中体现。”贝尔维尤的测试验证了技术管道的可行性，但规模化效应尚未显现。
从更宏观的角度看，电信网络原本专为语音通信构建，未来也将承载世界的情报处理能力。对于英伟达而言，每一个升级为 GPU 支持的基站都是其追求下一个数十亿美元增长机会的重要市场切入点。
