- Sipeed 声称其搭载 Axera AX8860P 处理器的 MaixStation 在特定工作负载中表现优于 Nvidia DGX Spark。
- 尽管标称算力仅为 256 TOPS，远低于 DGX Spark 宣传的 1000 TOPS，但 Sipeed 强调实际推理效率更高。
- MaixStation 价格显著低于 DGX Spark，入门级版本预计售价低于 2000 美元。
中国电子制造商 Sipeed 近日表示，其即将推出的 MaixStation 人工智能计算机在某些 Qwen 模型的工作负载测试中，性能超过了 Nvidia 的 DGX Spark。这一结论基于对实际推理性能的评估，而非单纯的理论峰值算力对比。
MaixStation 的核心动力来自 Axera 的 AX8860P 处理器。该芯片采用 6 纳米制造工艺，集成 16 个 Arm Cortex-A55 核心，提供 256 TOPS 的 AI 加速能力，典型功耗为 40W。除了与 Nvidia 系统的对比外，Sipeed 也提及了与 Apple Mac Mini 的竞争关系，不过目前公开的基准数据主要聚焦于 Nvidia 硬件。
架构优化与实际推理性能差异
根据 Sipeed 公布的测试结果，配备 128GB 内存的 MaixStation 在运行 Qwen 模型时，性能略高于 Nvidia DGX Spark。该公司指出，随着后续软件优化的推进，吞吐量有望进一步提升。
Sipeed 将这一优势归因于标称算力与实际大语言模型（LLM）处理能力之间的转化差异。Nvidia 宣传其芯片具备 1,000 TOPS 的算力，但该数据基于稀疏 FP4 计算得出；而 Sipeed 认为，在实际工作负载中，这种理论上的峰值性能难以完全发挥。
虽然 Nvidia 芯片的密集 FP4 理论性能接近 500 TOPS，但 Sipeed 声称其处理器架构在预填充（prefill）阶段能更有效地利用计算资源。两款设备均拥有 273GB/s 的内存带宽，但 Sipeed 强调其架构优化使其在高强度推理操作中保持了更高的利用率。
为了确保比较条件的一致性，测试过程中禁用了多代币预测进行投机解码。尽管如此，报告中的性能优势幅度相对较小，且仍需独立第三方测试来验证在其他模型和工作负载下的具体表现。
硬件规格与连接性
AX8860P 处理器支持 256 位 LPDDR5X 内存，并提供 PCIe 5.0 连接接口以及 Axera 专有的 AXLink 互连技术。该芯片还具备 64 个视频解码通道和 16 个编码通道。MaixStation 最高支持配置 128GB 内存。
整机尺寸为紧凑的 110 × 110 × 30 毫米，配备 USB 3.0 Type-C 接口和 10GbE SFP+ 网络接口。虽然典型功耗为 40W，但设备可通过 USB-C 端口接收最高 65W 的电源传输供电。
在软件兼容性方面，MaixStation 支持 PyTorch、ONNX、vLLM、SGLang 和 Hugging Face 格式，并兼容 OpenAI 应用程序接口及 Axera 开发工具。
价格策略与扩展能力
价格方面，Sipeed 预计 MaixStation 入门级型号（32GB 内存版）售价将低于 2000 美元，而 128GB 高配版本的售价也将控制在 4000 美元以下。相比之下，Nvidia DGX Spark 的当前报道售价为 6,949.99 美元，远高于其在 2025 年 3 月公布时的 3,000 至 4,000 美元初始定价区间。
关于模型支持能力，Sipeed 声称 32GB 型号可运行 Qwen3.8-27B，而 128GB 配置则足以容纳更大的 Qwen3.8-Flash-Next 125B 模型。
通过组合多台设备，MaixStation 展现了横向扩展潜力：两台单元组合可提供 256GB 内存以运行 DeepSeek V4-Flash 284B；四台单元的 MaixStation Pro 配置则能提供 512GB 内存，支持 DeepSeek V4.1-Flash 552B 模型。Axera 表示，当多个芯片在互联系统中运行时，AXLink 互连效率约为 80%。
Sipeed 计划在数月内启动 Kickstarter 众筹活动，用户支付 30 美元预订金即可获得 100 美元的折扣优惠。目前，该产品的最终商业可用性、确切定价以及大规模 LLM 运行配置的独立性能验证仍有待市场检验。
