在人工智能时代，创业公司的成长节奏正经历深刻变革。部分初创企业凭借 AI 技术实现了惊人的收入复利效应。在近期的 TechCrunch Disrupt 大会上，Lovable 市场负责人 Luke Arno、AI 平台 Polsia 创始人 Ben Broca 以及 Theory Ventures 合伙人 Tomasz Tunguz 共同探讨了初创公司如何在成立后的前 90 天内实现稳健发展。
Polsia 是一家利用 AI 代理构建和运营企业的公司，其创始人 Broca 透露自己是该公司唯一的员工。他指出，当前最具挑战性的任务之一是找到真正的产品市场契合度（PMF）。对此，Arno 强调，一种能够可靠重复的上市策略才是持久成功的关键。
对于早期创业者而言，核心任务并非急于构建自上而下的销售体系，而是培养“学习密度”与模式识别能力。如果尚未达到这一阶段，盲目扩张往往适得其反。
专家建议，创始人在推出商业产品后的前 90 天内，不应将早期的快速收入增长误判为公司具备规模化扩展能力的信号。只有当公司通过可复制的方式持续吸引新客户时，才意味着找到了有效的应用场景。若每次销售都需要全新的策略来应对不同的客户需求，说明公司尚未真正达成产品市场契合。
Tunguz 举例说明：“如果我以 10 种不同的方式获取了 10 个新客户，解决了 10 种不同的问题，虽然带来了收入，但这并不意味着我有信心进行规模化扩张。”
作为行业标杆，AI 应用初创公司 Lovable 以其极速增长引发了广泛关注，也给全球其他创始人带来了巨大的心理压力。据报道，Lovable 的年度经常性收入（ARR）已突破 6 亿美元，累计融资额超过 7 亿美元。
Tunguz 表示，市场对整体执行速度的期望值极高，但像 Lovable 这样的案例仍属例外。他承认这种压力是真实的，因为当前创业生态系统中流动的资金规模远超他在 2008 年开始投资时的水平。如今，由合伙人主导的种子轮交易可能轻松获得 500 万美元、5000 万美元甚至 5 亿美元的估值增幅。
尽管环境变化剧烈，成功的核心逻辑并未改变：专注了解客户，明确什么因素能让他们留存下来。
Broca 认为，社区建设与客户亲近至关重要。除了发送电子邮件和举办活动外，他个人更倾向于通过与大量客户直接交谈来获取洞察。
