设计平台 Canva 正式推出其首个自研图像生成模型——Canva Craft。该模型由 Canva 研究团队开发，旨在与 Google、OpenAI、ByteDance 及 Meta 等科技巨头推出的同类 AI 产品展开竞争。
据 Canva 介绍，Canva Craft 的生成流程分为两个阶段：第一阶段负责解析用户提示词，并制定包含元素空间关系、相对尺度、视觉层次及文字内容的详细计划；第二阶段则基于该计划生成分辨率高达 2K 的图像。
这种两阶段架构使得生成的图像在对象细节准确性和文本可读性方面表现更佳。此外，系统支持局部精确编辑，允许用户在修改特定区域时保持图像其余部分不变。
在训练数据方面，Canva 强调未使用传统照片数据集，而是采用人工设计的模板进行训练。这些素材源自 Canva 图书馆，涵盖海报、社交媒体帖子、演示文稿、信息图、菜单以及丰富的排版布局。
得益于这一训练策略，Canva Craft 生成的图像可直接通过公司的“图像转设计”工具 Canva Magic 转换为分层设计文件。去年，该平台已发布能够理解设计与图层结构的专用模型。
目前，所有 Canva 平台用户均可通过 Dream Lab 标签访问该模型。同时，Canva Craft 也开放了 API 接口供开发者调用。公司还计划通过 MCP（Model Context Protocol）支持，让第三方聊天机器人如 ChatGPT 和 Gemini 也能利用该模型进行图像生成。
Canva 指出，自研模型不仅有助于降低对第三方 API 的成本依赖，还能让平台在生成质量和速度控制上拥有更高的自主权。
此前，Canva 于 2024 年收购了媒体生成平台 Leonardo.ai，其研究人员为此次新模型的贡献发挥了重要作用。公司透露，正在开发名为 Craftfast 和 Craft-ultrafast 的两个低成本高效版本，预计将很快发布。
财务数据显示，Canva 去年的收入有望达到 40 亿美元。然而，受外部分析师下调其 2026 年增长预测的影响，该公司估值已从 420 亿美元回落至 350 亿美元。
