成立仅一年的人工智能初创公司 Flapping Airplanes 近日宣布完成 10 亿美元融资，估值达到 60 亿美元。该公司由一支背景显赫的创始团队领导，致力于通过更少的数据训练大型模型。
这轮融资距离其首轮融资仅过去 9 个月。当时，Flapping Airplanes 从 GV、红杉资本（Sequoia）和 Index Ventures 筹集了 1.8 亿美元，估值为 15 亿美元。这意味着在短短时间内，该公司的估值增长了四倍。
本轮投资除了原有的支持者 Sequoia、GV 和 Kleiner Perkins 外，Valar、A* 以及 Nvidia 也参与了投资。
Flapping Airplanes 由艾丹·史密斯（Aidan Smith）、阿舍尔·斯佩克特（Asher Spector）和本·斯佩克特（Ben Spector）兄弟共同创立。史密斯曾是蒂尔奖学金研究员，并在大学期间参与过 Neuralink 脑植入项目；阿舍尔·斯佩克特拥有斯坦福大学统计学博士学位；本·斯佩克特则是斯坦福大学计算机科学博士生，曾在麻省理工学院创立 Prod。
Sequoia 合伙人 David Cahn 曾撰文阐述投资逻辑，将创始人团队描述为正在建立“年轻人的 AGI 实验室”。
据创始人介绍，他们正在开发“世界上最完整的大核心框架”。该框架能够在单个内核中执行整个训练运行、服务推理以及玩视频游戏，甚至同时处理这三项任务。其中，“内核”指在 GPU 上运行的程序，而“大内核”则将多个任务捆绑在一个程序中。
该框架声称能够重叠内存绑定推断与计算绑定训练。这意味着系统可以在运行一个大部分时间等待数据的任务时，并行运行一个大部分时间进行数学运算的任务，从而减少芯片闲置。创始人认为，人工智能可以创建智能系统，且无需消耗互联网上一半的数据量。
公司的目标是降低培训和运行成本。阿舍尔·斯佩克特在公司推出后不久告诉 TechCrunch，如果模型的数据效率提高一百万倍，其经济可行性将大大增强。
目前，随着 10 亿美元新资金的到位，Flapping Airplanes 正试图将这一目标转化为现实。
