AI 驱动计算机辅助设计（CAD）软件初创公司 Mach9 于周三宣布完成 3400 万美元 A 轮融资。本轮融资由 First Round Capital 和 Bessemer Venture Partners 共同领投，早期投资机构 Prudence 以及上市风险投资公司 Quiet Capital 参与跟投。
Mach9 的前身是成立于 2021 年的机器人硬件公司，由联合创始人亚历克斯·拜科维茨（Alex Baikovitz）创立，旨在为土木工程师提供更高效、低成本的视觉检查方案。然而，在研发过程中，团队发现行业痛点并非数据采集设备的缺失，而是如何将激光扫描仪和图像捕获系统产生的海量数据转化为可用的调查结果。
基于这一洞察，Mach9 剥离了“Robotics”业务，全面转向开发 AI 驱动的 CAD 软件。目前，该公司私有测试版已积累近 100 家客户，累计支持超过 2,500 个项目。据拜科维茨介绍，其软件通过自动化处理测量和土木工程工作流，将项目交付速度提升了 10 倍，并显著降低了成本。
为满足建筑和基础设施领域对厘米级精度的要求，Mach9 自 2024 年以来重点投入内部 AI 模型的开发与训练。该模型专门用于将多模态图像和激光扫描数据集转化为测量等级的数据，这是现有通用模型难以实现的功能。
在产品逻辑上，Mach9 的 CAD 系统利用调查数据生成初步设计方案，随后由工程师进行顶点调整、删除或绘制等精细化操作，并评估 AI 生成模型的质量。这种人机协作模式使客户能够扩大业务范围，承接更大规模的项目，并更广泛地应用现实捕捉数据进行基础设施决策。
Mach9 的转型并非孤例，当前建设行业正涌现多家致力于现代化规划到建设管道的初创企业。例如，CivilGrid 在今年 8 月筹集了 2600 万美元以发展其“地下 Google 地图”；Blueprints AI 则利用人工智能在几分钟内生成符合代码规范的许可蓝图，并在上周的 TechCrunch Disrupt 初创比赛中进入前 200 名。
关于资金用途，拜科维茨表示，新融资将主要用于产品迭代、聘请行业专家以及扩充团队规模，以应对市场增长需求。回顾创业历程，他坦言早期的硬件探索至关重要，它帮助团队直接接触到潜在客户，从而验证了市场对软件效率提升而非硬件升级的真实需求。一位曾与其合作的副总裁指出，更好的软件能显著提高全州交通绘图计划的执行效率。
