Kaseya 首席技术官 Pratik Wadher 近日提出，软件开发人员的角色正在发生根本性转变：从传统的代码编写者转型为“人工智能的代码教练”和“即时工程的教授”。在他看来，“规范是新的代码”，清晰的设计文档与功能规范将取代部分手写代码的工作。
产品整合与存储层重构
Wadher 于 2025 年 9 月加入 Kaseya，负责监督公司管理服务组合中的软件重写工作。他承认，Kaseya 目前的产品数量庞大且令人困惑，因此团队的首要目标是统一数据结构和 API，并梳理可用于巩固产品工作流程的模式。
以存储业务为例，传统的基本工作流程涉及向存储阵列、Kaseya 自有云环境或超大规模数据中心运行的机架读取和写入数据。为此，团队重新设计了存储产品的后端架构，使存储引擎能够兼容从 ZFS 到 S3 等多种类型的存储系统。
Wadher 指出，这一重建工程得益于人工智能的加速支持。“这就是人工智能所帮助的地方……基本上我们已经加速了这一重建工程。”据其介绍，在六周时间内，团队完成了存储层的重新设计与编写，涵盖了编码、实施和测试全流程。尽管 AI 提高了效率，但理解如何编写这些组件仍需多年的领域专业知识。
人机协作的新范式
在这一过程中，Kaseya 引入了 Anthropic 的编码代理来辅助人类编写规范。在 AI 生成代码之前，工程师需先制定详细规范，并通过同行审查确保质量。Wadher 表示，Anthropic 的 Claude 已成为 Kaseya 内部编写代码事实上的标准工具。
“这不是我以前写代码的方式，”Wadher 坦言，“但最好的工程师仍然至关重要，因为他们在理解‘需要做什么’方面积累了丰富经验。”他强调，开发人员必须成为熟练的提示词工程师（Prompt Engineer），并具备深厚的专业领域知识。“如果你只是使用人工智能生成代码，我不认为你会有用，也不认为你写的代码会有用。”
编程乐趣与技能重心的转移
对于编程是否变得枯燥的问题，Wadher 持辩证态度。他观察到，部分 Kaseya 工程师积极拥抱新方法，而另一部分则持保留意见。他认为，编码中最有趣的部分并非机械地书写代码，而是设计、架构思考以及观察代码运行效果并进行调整的过程。“最有趣的部分是让代码运行，看看它能做什么，然后调整和改变它。我认为，至少对我来说，这将是有趣的部分：看到影响。”
随着基础任务逐渐由 AI 承担，Wadher 认为极为重要的核心技能已转变为批判性思维和写作能力。过去工程师最讨厌的文档编写工作，如今变得愈发关键。“能够写出清晰、简洁的设计规范、功能规范将是非常重要的。好消息是，你现在有一个可以和你一起做这件事的人工智能合作伙伴。”
行业背景与争议
这一观点在科技界并非没有争议。在自由开源软件（FOSS）领域，出现了明显的分歧，一些项目坚持只接受人类编写的代码。此外，人工智能的普及已对科技行业产生深远影响，去年的研究显示，开始从事技术职业的毕业生数量正在下降。
Wadher 总结道：“我会说新的代码是规范。这就是你现在要检查 GitHub 的原因，因为你想确保你写的规范会产生相同类型的代码，而不是出现差异。”
