Just Eat AI 图像生成试验暴露技术可靠性隐忧
在北爱尔兰一家餐厅的菜单上，人工智能生成的图像显示牛肉和“swim”蛋在一杯可乐中游泳。这家原本提供各种苏打面包的餐厅，最终菜单上只剩下香肠、培根和炸蛋。
这些由人工智能生成的图像是 Just Eat 新推出的 AI 系统“Just Eat”试验的一部分。除了上述荒诞案例，在 uknewestfoods 的 Instagram 页面上还展示了其他许多类似的异常图像：
一张由 UKNewestFoods (@uknewestfoods) 分享的帖子
针对这些 AI 生成的照片，一位 Just Eat 用户在 X 平台上评论道：“我发誓如果我的盐和胡片像这样。”另一位用户则写道：“我发誓，如果我的盐和胡的芯片来像这样我会造成谋杀。”
虽然这些明显的人工智能生成错误容易成为嘲笑的对象，但真正值得关注的问题在于那些看起来完全可信的图像。
真实感图像带来的潜在风险
Just Eat 的一位发言人向《独立报》表示：“我们一直在测试人工智能增强的图像。我们对发布的任何不准确图像表示歉意。我们正在删除它们，并暂停了推出该工具，继续开发该工具以确保它最好地为我们的合作伙伴和客户服务。”
食品配送服务并非唯一尝试利用 AI 生成图像的企业。上周，DoorDash 也开始测试其文本定制的人工智能代理功能：用户通过短信与该系统交互。博新闻（The Verge）的测试人员在测试过程中发现了几个错误。
更广泛的问题在于，为什么 Just Eat 和 DoorDash 试图使用人工智能来生成人们正在订购的食物图像？虽然明显的错误容易被发现，但那些细微且容易被忽视的错误可能更具误导性。
Tastewise 的营销与合作总监 Michael Bortinger 解释说：“一个形象模型没有对特定菜的概念。而更好的工具只会让这个平均值更具说服力。现在。关于标志如何贴在杯子上，有数页的品牌规则。”
AI 在食品展示中的适用性争议
尽管使用人工智能可以节省为每个菜单项拍摄并上传单独照片所需的时间，但在食物图像领域，展示的准确性至关重要。将这一工作委托给人工智能不仅会带来诸多问题。
人工智能在许多方面都有实际用途，但目前尚不清楚其在生成食物照片方面的应用是否属于可靠范畴。AI 生成的食物照片可能会简化配送平台和餐厅的工作流程，但如果无法确保图像准确反映实际出售的产品，其可信度便存疑。
消费者在订购培根三明治时，期望看到的是实际产品的图片，而非人工智能对培根三明治的演绎。
