一家名为“电厂”（Power Plant）的初创公司正在尝试解读植物的电信号，并为此构建了一个名为 Bombadil 的大型语言模型。这一想法源于创始人贾斯·马斯特（Jas Mast）在阅读科学文献时的一次偶然发现。
马斯特曾看到一种与机动机架连接的室内植物实验：当植物需要更多光线时，其生物组织内会产生电信号流动，控制板检测到电流后会自动将植物推向光源。“这到底是什么？”马斯特在接受科技杂志采访时回忆道，“这是我进入这个领域 rabbit hole（深究细节）的入口。”
在过去三年中，电厂持续收集数据，训练 Bombadil 模型以解析流经植物茎部的细微电信号。该公司联合创始人兼首席执行官马斯特表示，他们的长远目标是开发一种能让人们与植物“交流”的工具。“我们倾听比说话多，但倾听是第一步。”他说。
为了推动传感器技术和 Bombadil 模型的市场化，电厂最近完成了 1120 万美元的种子轮融资。本轮融资由 Onto Ventures 和 Climactic 领投，Ponderosa、Endeavor Catalyst、Ludlow、Michigan Rise、The Fund、Schox VC 以及 Dug Song 参与投资。
马斯特指出，即使在高度控制的温室环境中，农民和种植者往往也无法完全掌握植物的实时需求。传统上，农业从业者依赖土壤探测器、手持光谱仪和卫星图像等工具来应对植物对水、营养或光照的需求。虽然这些工具运行良好，但马斯特认为：“这项技术很复杂，但它进入植物内部的能力并不强。目前大部分产品仍远远落后于植物的实时需求。”
电厂选择从现有设备的数据入手来训练其模型。马斯特自信地表示：“我们知道这款模型最终将超越许多现有设备。”此外，电厂的传感器成本显著低于传统工具，单价仅为几十美元。
该传感器的尺寸大约相当于一部纵向折叠的普通 iPhone，通过不锈钢螺丝固定在植物上。螺丝需穿透树皮下方的活体组织层，以连接植物内部的微电压变化。传感器收集的数据通过低功耗无线网络传输至基站，随后在云端由 Bombadil 模型进行解析，结果再反馈给客户。用户可据此调整灌溉或施肥时间表。据称，这种系统有助于提高产量，同时减少 20% 或更多的用水量。
尽管马斯特未透露电厂的初始客户名单，但农业和林业显然是主要的应用场景。他补充道，Bombadil 模型目前已涵盖超过一百个物种的植物数据。“这是迄今为止关于生物电信号最多样化的模型，”马斯特说，“在动物世界从未有人做过类似的事情。”
