随着代理式人工智能（Agentic AI）的兴起，CPU 在计算架构中的重要性日益凸显。据路透社报道，Nvidia 正通过与 AI 云服务商 Modal 的合作，推动其 Vera CPU 进入市场。Modal 初步评估显示，Vera 处理器可提供比现有 AMD 和 Intel 芯片高出两倍的吞吐量。尽管性能优势显著，但该公司表示不会完全弃用现有的 x86 供应商。
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Modal 提供的云基础设施旨在支持 AI 开发人员部署能够长时间自主执行复杂操作的 AI 代理。这类工作负载需要大量的 CPU 资源来处理软件执行、数据管理等 GPU 难以高效承担的任务。目前，Modal 仅依赖 AMD 和 Intel 处理器运行这些操作，但其内部测试表明，基于 Arm 指令集架构的 Nvidia Vera CPU 能显著提升特定工作负载的性能。虽然采用 Vera 需要对软件进行大量修改以适应 Arm 架构，但 Modal 认为潜在的性能收益足以抵消额外的工程成本。
报告指出的两倍吞吐量优势对于涉及众多独立任务竞争核心、缓存及内存带宽的代理式 AI 工作负载尤为关键。然而，Modal 未披露详细的基准配置、具体的 AMD 和 Intel 处理器型号或每瓦性能数据。因此，尚不清楚这一优势是源于 Vera 采用的 Arm v9.2 Olympus CPU 内核（具备每周期解码和执行高达 10 个指令的能力），还是得益于其拥有 1.2TB/s 带宽的内存子系统及其他架构特性。此外，此次对比针对的是当前可用的 AMD 和 Intel 处理器，而非未来可能与 Vera 竞争的下一代产品。
Modal 首席执行官 Erik Bernhardsson 指出，由于无法一夜之间将所有软件移植到 Arm ISA，公司将保留对 AMD 和 Intel x86 CPU 的使用。Modal 计划运行异构服务器集群，根据具体工作负载选择最合适的处理器，并将在未来继续评估即将推出的 AMD 和 Intel 新品。
对于 Nvidia 而言，这一合作标志着 Vera 向独立服务器处理器市场迈出了重要一步。公司预计在当前财政年度，Vera 的销售额至少将达到 200 亿美元，并估算该系列 CPU 的潜在可用市场总额约为 2000 亿美元。Nvidia 计划在 2026 财年至少售出 400 万个 Vera CPU。
此前，Modal 刚刚获得 7.5 亿美元融资，预计明年年收入将达到 10 亿美元。据路透社报道，过去 12 个月内，该公司的服务消费增长了 3 倍。
