芯片制造商艾克塞拉（Axera）近日发布了 AX8860 系列 AI 处理器，该系列专为本地运行大型语言模型设计。作为 Nvidia DGX Spark 的潜在竞争者，AX8860 系列将搭载于 Sipeed、Radxa 等厂商推出的紧凑型 AI 计算机中。其中，Sipeed 宣称其即将推出的 MaixStation 在特定工作负载下的表现有望超越 Nvidia DGX Spark。
核心规格与架构
AX8860P 是该系列中的旗舰型号，采用 6nm 工艺制造。硬件配置上，它集成了 16 个 Arm Cortex-A55 CPU 核心以及一个专用神经处理单元（NPU）。该 NPU 基于 Axera 专有的 AXNeutron 架构构建，提供高达 256 TOPS 的 FP4 计算性能。
内存方面，AX8860P 通过 256 位接口支持最高 128GB 的 LPDDR5X 内存，最大带宽达到 273GB/s。此外，芯片还支持 PCIe 5.0 连接、AXLink 芯片对芯片互连技术，并具备广泛的视频编码和解码功能。
与 Nvidia DGX Spark 采用的 Blackwell GPU 不同，AXNeutron 是一种专门针对 AI 推理优化的可编程数据流架构。Axera 表示，这种设计旨在提高硬件利用率并减少不必要的数据流动，从而在处理基于 Transformer 的语言模型时获得优势。不过，目前关于 NPU 基础硬件的详细披露较少，难以确切区分性能提升究竟源于架构改进、内存带宽还是软件优化。尽管纸面参数亮眼，其在现实工作负载中的持续性能仍有待验证。
性能声称与基准测试
Sipeed 正在开发由 AX8860P 驱动的 MaixStation，并声称其在选定的 LLM 推理基准测试中优于 Nvidia DGX Spark。该公司指出，这一优势部分归功于 AX8860P 固有的密集 FP4 加速能力以及对内存带宽的高效利用。
需要注意的是，Sipeed 公布的基准测试结果由制造商提供，仅涵盖特定的模型和推理配置。若要在相同模型、量化设置及软件环境下进行独立测试，目前尚无法确定 AX8860P 是否在所有场景下均能始终优于 DGX Spark。
软件支持与产品规划
在软件生态方面，AX8860P 兼容 PyTorch、vLLM 和 SGLang 等主流人工智能框架。然而，兼容性并不直接等同于同等的性能表现、功能完整度或部署便捷性。
Sipeed 计划推出配备 32GB 和 128GB LPDDR5X 内存版本的 MaixStation，目标价格分别控制在 2,000 美元和 4,000 美元以下。该产品预计将于 2026 年底启动 Kickstarter 众筹活动。与此同时，Radxa 也在研发一款搭载 AX8860P 的口袋超级计算机，而 Sipeed 已概述了多芯片加速器配置的未来计划。
