谷歌 DeepMind 团队近日发布论文称，四名 Gemini 4 Argon AI 智能体在无人工干预的情况下，成功击败了《我的世界》（Minecraft）中的最终 Boss“末影龙”。这一成果展示了通用人工智能模型在复杂游戏环境中的自主协作能力。
实验设置与机制
研究人员将四个 AI 智能体置于随机生成的 Minecraft 生存世界沙盒中，目标为击败末影龙。实验中未预设角色分工、策略或专用游戏工具。每个智能体通过开源库 Mineflayer 控制一名玩家，并依赖游戏内聊天系统及共享内存进行协同。
自主分工与协作表现
在游戏进程中，智能体自发形成了明确的职能分工，包括威胁预警、经验提示、坐标共享以及从阵亡队友处回收物品等具体行为：
- Janesick：负责制造工具；
- Gyldenia：负责收集食物和物资；
- Auratian：负责点燃关键传送门；
- Bulicame：负责建造末地庇护所并执行最终打击。
数据指标与成本
整个任务耗时 27.23 小时，大部分时间用于对抗末影龙阶段。团队披露的详细运行数据显示：
- 编写并运行程序数量：2,783 个；
- 交换消息数量：229 条；
- 智能体死亡次数：605 次。
此外，第五个名为“The Observer”的智能体作为独立见证人全程监控会话，旨在检测作弊行为并发布实时及总结报告。此次实验共消耗 13.5 亿个输入令牌，按 Gemini 列表价计算成本为 810 美元，标准价格为 1,620 美元。
技术意义
研究团队指出：“据我们所知，这是人工智能智能体首次仅使用标准 Mineflayer 库，在没有预搜索种子或其他人类编写的特定游戏工具辅助下，实现《我的世界》的端到端自主通关。”这一突破表明，通用大模型已具备处理需要长期规划和多智能体协作的复杂任务的能力，而此类任务过去通常依赖定制化的 AI 软件解决方案。
