据 CNN 报道，微软旗下的职场社交平台 LinkedIn 正在加大力度打击人工智能生成的低质量内容（即“AI slop”）。研究公司 Pangram 于 7 月发布的一份报告显示，LinkedIn 上超过 40% 的长篇文章由 AI 生成。相比之下，X 和 Medium 平台上的这一比例约为 30%，而 Reddit 和 Substack 的比例则更低。
LinkedIn 此前曾提供用于编辑或重写帖子的 AI 工具，但近期已缩减了相关服务。LinkedIn 总编辑 Dan Roth 指出，低质量的 AI 帖子构成了商业挑战，因为它们往往千篇一律。如果用户看到过多通用的 AI 生成内容，而非真正具有教学意义或能加深专业理解的帖子，LinkedIn 面临用户流失至其他平台的风险。
8 月，LinkedIn 推出了一个让用户标记帖子为“疑似 AI 垃圾内容”的功能按钮。该功能上线仅两周内，点击次数就超过了 100 万次。目前，该公司正尝试利用自身的 AI 系统来筛选此类内容，并提醒用户如何以更具人性化的方式发帖。为此，LinkedIn 组建了一个主要由前记者和社交媒体专家构成的团队，他们擅长识别通用且粗糙的内容。这些专家协助训练 LinkedIn 的 AI 模型，使其能够辨别什么是真实、有用的帖子。一旦模型将某篇帖子标记为低质量的 AI 生成内容，该帖子的分发范围将受到限制，可能无法传播到用户的直接联系人之外。
此外，创作者管理团队在策略中也扮演着关键角色，他们充当高管、领域专家及其他 LinkedIn 用户的“内容治疗师”。Roth 表示，许多用户已经习惯了使用 AI 撰写表面上看似精致的帖子。“如今很多时候，他们会把内容通过 Claude 或 Gemini 等工具处理后发布到 LinkedIn，结果表现不佳。然后他们来找团队询问：‘为什么这篇帖子效果这么差？’”Roth 说道，“最好的做法是把内容还给他们，并问：‘你喜欢读这篇文章吗？你能从中看到自己的影子吗？’”
这些努力已显现出初步成效。该平台上月表示，得益于检测系统的改进，被归类为 AI 垃圾内容的帖子浏览量下降了 40%。不过，Roth 强调，这并不意味着 LinkedIn 完全反对 AI，他补充说“并非每个人都是天生的沟通者”。但如果未能对内容进行编辑或个性化处理，这些帖子在平台上获得广泛受众的可能性就会降低。
