Google 近期的人工智能策略调整引发关注。此前，该公司曾预告顶级模型 Gemini 3.5 Pro，但因内部测试问题推迟发布。直至 10 月初，Google 正式推出新一代前沿模型 Gemini 4 Argon。
目前，Gemini 4 Argon 已向 Google AI Pro 订阅用户开放。该订阅服务定价约为每月 20 欧元，学生及学徒等特定群体通常享有折扣或免费获取资格。
Gemini 应用内使用额度受限
尽管新模型已上线，但用户在 Reddit 等社区反馈称，即使是付费用户也面临严格的使用限制。在 Pro 计划中测试高推理力度（High）的 Gemini 4 Argon 时，一个稍复杂的提示词即可消耗约五小时使用配额中的 33%。这意味着，仅进行三次请求后，用户便需等待长达五小时的冷却期才能继续使用。
资源消耗量主要取决于推理力度设置（低/中/高）、订阅等级（Pro 或 Ultra）以及请求复杂度。不过，相较于其他 Pro 系列模型，Gemini 4 Argon 耗尽额度的速度明显更快。
利用 Google 搜索 AI 模式突破限制
针对上述限制，通过 Google 搜索的“AI 模式”访问 Gemini 4 Argon 成为一种替代方案。该模式允许用户在不升级至更昂贵订阅的情况下，进行更长对话和复杂会话。付费用户可通过加号图标选择包括 Gemini 4 Argon 在内的多种 AI 模型，且此处的使用不计入 Gemini 独立应用的限额。
与 Gemini 应用相比，Google 搜索 AI 模式的回复通常更为简洁，但其优势在于深度集成实时索引，从而提供更具时效性和准确性的网络搜索结果。然而，在处理复杂编程任务或需要手动精细调整推理力度的场景下，该模式存在局限。
需要注意的是，Google 搜索 AI 模式并非无限使用。其背后存在不透明的算法限制或使用计数器，一旦达到阈值，系统会自动切换至较小规模的 AI 模型继续提供服务。
