DLSS 5 新版神经渲染模型性能提升显著，最高可达 90%
随着 NBA 2K27 的发布，新版本 DLSS 5 随之亮相。修改者社区迅速提取了该版本中的新组件，并在原本不支持的游戏环境中进行测试。对比结果显示，新的神经渲染（NR）模型在性能上较旧版有显著提升。
实测数据：巫师 3 性能提升高达 90%
尽管许多用户仍在尝试泄露版或初始构建，但 Renan Maniero 已成功提取出编号为 310.9.16.0 的新 DLSS NR 构建，并供其他修改者在非支持游戏中使用以进行性能对比。游戏优化专家在 X 平台上发布了新旧 NR 模型的对比视频，数据显示，《巫师 3》在本地运行 DLSS 5 时，性能改进幅度最高可达 90%。
我上传了关于 XQZAQ.The 发布的新 DLSS 5 模型的新视频。新模型的速度可以高达 90% (比老版本更快)，但性能提升取决于下面的 tested.Video 游戏链接！!https://t.co/aohckywbty https://t.co/8dwSHMqIig2026 年 10 月 16 日
Nvidia 通过缩小模型规模实现效率突破
完整的神经渲染模型对图像进行修改时资源消耗巨大，类似于大型语言模型（LLM）对 RAM 的高需求。为了提升性能，Nvidia 采取了“做减法”的策略：将 AI 模型体积缩小了 24%，在 4K 分辨率下 VRAM 占用减少了 20%，据 Nvidia 称，处理神经渲染工作负载的速度提升了高达 2 倍。
通常改善 AI 模型意味着增加参数和尺寸，即赋予其更大的“大脑”。然而，鉴于消费者级 GPU 的 VRAM 有限且不可升级，Nvidia 无法通过单纯增大模型来提升效果。相反，AI 必须在减少资源使用的同时提高运行效率。
双预设机制简化测试流程
相较于在不同更新包之间反复切换，当前的测试方式更为便捷，因为最新版本 DLL 中仍保留了旧模型作为预设选项。具体而言，新的 DLL 包含两个神经渲染预设：预设 A 对应旧模型，预设 B 对应新模型。
注入工具与硬件兼容性扩展
与其他 DLSS 5 实验类似，此次测试利用 RenoDX 或 OptiScaler 将 DLSS 注入图形管道，这两种工具均允许用户调整 DLL 设置以获取不同结果。此外，为了让较旧的 RTX GPU 也能运行 DLSS NR，修改社区还调整了运行时环境，使其支持 RTX 20 系列 GPU，这一改动已在 OptiScaler 的 GitHub README 中得到确认。
目前，Nvidia 官方计划将 DLSS 5 推送至 RTX 40 系列 GPU，尚无正式面向 RTX 30 或 RTX 20 系列显卡发布的报道。不过，模拟社区似乎已经实现了在这些旧款硬件上的运行。
