OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 Sources 播客中透露，公司正在开发人形机器人。Altman 指出，虽然构建机器人的物理身体并非最难的部分，但让机器人真正具备实用价值的“大脑”才是核心挑战。
关于为何选择人形设计，Altman 解释称这是合乎逻辑的选择，因为“世界是为人类而设计的”。门、键盘和工具等基础设施均围绕特定的人体形态构建，因此能够在相同空间中移动的机器人采用类似的形状因子是合理的。
当被问及 OpenAI 是否会实际制造机器人时，Altman 给出了肯定的回答：“我们会。”但他强调，相较于机械结构的细节，更关键的问题在于如何让机器人理解并执行任务。如果机器不知道如何利用其四肢，那么赋予它手臂和腿便毫无意义。
目前该项目尚未成为成熟产品。Altman 预计将在 2027 年展示一个“很酷的演示”，但 OpenAI 尚未披露该演示的具体内容或机器人最终的外观设计。
软件定义硬件价值
将机器人的智能称为“大脑”似乎简化了问题的复杂性。一个具备能力的人形机器人需要实时处理摄像头和传感器数据，解析指令并规划动作。例如，在拿起杯子时，机器人需识别物体、定位手柄、估算握力并施加精确的力量以避免打翻液体。
为解决这些技术难题，OpenAI 正在招募相关领域的专家。目前的机器人岗位需求涵盖运动控制、状态估计、执行器控制、整体行为训练以及用于物理 AI 系统的机器学习基础设施。
这一方向并非无迹可寻。OpenAI 此前的 Dactyl 研究项目已证明，通过在模拟环境中完全训练，可以让机器人手操纵真实物体。该技术后来被应用于解决鲁比克立方体问题，展示了软件模型学习物理交互潜力的早期案例。
硬件研发同步推进
尽管 Altman 侧重强调智能算法的重要性，但这并不意味着 OpenAI 忽视了硬件开发。公司的招聘列表显示，其正在研发定制的机电执行器，包括电机、传动装置、传感器和热管理系统。此外，还涉及制造业及大规模硬件生产所需的供应链管理职位。
OpenAI 并非首家涉足此领域的科技公司。特斯拉（Tesla）多年来一直在开发 Optimus 机器人，小鹏汽车（XPENG）近期也完成了其人形机器人的组装。这些案例提醒业界，即便拥有先进的软件，硬件集成仍是巨大挑战。
OpenAI 的短期目标似乎是制造能够协助熟练工人进行基础设施建设通用机器人，长期愿景则是开发能处理更广泛日常任务的个人机器人。
目前，OpenAI 尚未公布具体的机器人型号、消费者价格、订阅模式、确切发布日期或针对机器人的隐私框架。考虑到未来机器人可能配备摄像头和麦克风，相关隐私政策仍待明确。截至发稿时，OpenAI 的职业页面列出了 27 个与机器人相关的职位空缺。
