专注于采集真实世界数据的人工智能实验室 HUMXN 宣布，将在明尼阿波利斯、芝加哥和迈阿密三个城市推出免费家庭维修服务计划。该计划旨在通过补贴管道、电气、空调、空气管道清洁及地毯清洁等服务，换取在维修现场使用“可穿戴捕获技术”记录熟练工人的操作过程。
获取真实场景下的机器人训练数据
HUMXN 创始人 Thomas Unise 表示，下一代人工智能的发展不能仅依赖互联网上的文字和图像，机器人亟需理解技术人员如何与现实世界互动。他指出，家庭服务技术人员每天执行数百万次高技术任务，公司正在为房主和服务公司创造一种机制，使其能从这些专业知识的价值中获益。
Unise 补充道，每天都有大量熟练工人执行极其复杂的任务，HUMXN 希望建立基础设施，将这些知识与构建下一代智能机器的公司联系起来，同时确保创造价值的人能够参与经济分配。
据 HUMXN 介绍，在实验室环境中很难捕捉到熟练工人自然的运动状态。通过与房主合作，该公司可以收集涵盖不同家庭环境、设备类型、故障问题、技术人员特征以及现场条件的多样化数据。这些数据有助于人工智能模型学习技术人员完成工作的完整流程，包括检查情况、测试系统、选择合适工具、应对不断变化的条件以及判断工作是否成功完成。
试点城市与参与方式
在该计划下，符合条件的居民可免费在其房产上进行合格的维修或清洁工作。作为交换，HUMXN 获得在办公场所录制数据的权利，以收集用于训练模型的现实世界数据。目前，该项目已在明尼阿波利斯、芝加哥和迈阿密启动。居住在这些城市且需要进行家庭维修的居民，可通过 HUMXN 的免费家庭服务网页查询资格。
此前，包括 Meta、Nvidia 和 OpenAI 在内的多家人工智能实验室曾因被指控窃取数据来训练模型而引发争议。然而，对于下一代人工智能而言，单纯依靠从互联网抓取的文字、图像和视频已不足以支撑其发展需求。
