NTT报告：AI数据中心建设瓶颈在于审批与规划，而非硬件供应
NTT 全球数据中心发布的人工智能压力测试报告指出，未来 200 兆瓦级别的数据中心在物理形态上将发生显著变化。这类设施占地规模相当于两个至三个足球场，其电力消耗量将超过周边大多数工业园区的总和。这种由 AI 需求驱动的物理扩张，往往在项目启动初期就会引发当地社区的关注与市政层面的讨论。
该报告模拟了直至 2030 年的三种增长轨迹，重点评估了土地可用性、水资源消耗及专业劳动力等限制因素对运营商的影响。数据显示，在中性（基线）情景下，预计数字基础设施需求将以每年约 23% 的速度增长，对应的额外投资规模约为 3.8 万亿美元；而在高增长情景下，这一投资数字将攀升至 5.7 万亿美元。
NTT 全球数据中心首席技术官 Bruno Berti 表示，数据中心的体量已扩展至难以识别的程度。“过去我们建造的是 10 兆瓦的小型建筑，”Berti 说道，“但现在我们正在建设数百兆瓦的建筑，规模是过去的两倍，有时甚至达到三个足球场的大小。”
尽管业界常将 GPU、变压器和开关设备的短缺视为阻碍 AI 基础设施发展的主要因素，但压力测试结果揭示了一个更为平凡却关键的瓶颈：文书工作、规划流程以及许可审批。在模拟场景中，电力可用性和部署时间表取代光纤容量成为决定性制约因素。Berti 强调，如果无法获得安装许可证，GPU 的获取速度便毫无意义。这重新定义了战略问题的核心。
Berti 反对单纯追求速度的“建设，婴儿，建设”式反射行动，主张将产能扩张视为一个需要系统范围内协调的问题，而非简单的土地竞赛投资组合。针对社区常见的担忧——即数据中心浪费水资源并从电网中窃取电力，Berti 指出这些观念源于对上一代设施的误解。
据其介绍，现代数据中心设计采用液体冷却技术，能更有效地去除热量并消除多余的水浪费。此外，运营商正与公用事业公司合作，提前数年规划百兆瓦以上的站点，通常在现场集成太阳能、风能或其他可再生能源发电设施。这种模式有助于稳定电网，而非造成负荷排水。
Berti 总结认为，透明度是建立信任的关键。行业应当停止将其运营活动视为秘密，转而通过教育和伙伴关系来构建公众信任。
