人工智能对就业市场的冲击正逐渐从抽象的担忧转化为具体的经济数据。人工智能安全中心（CAIS）近期维护的一个“工资损失仪表板”显示，截至 2026 年 9 月，美国今年因人工智能相关裁员的人数已超过 117,000 人，估计造成的年度工资损失约为 85 亿美元。
量化裁员的经济成本
该仪表板通过地图形式展示了自 2026 年 1 月以来各州发生的人工智能相关裁员情况，并提供下拉列表以查看全国或特定州的数据。其核心逻辑是将人工智能导致的裁员数量乘以年平均工资，从而估算出家庭层面的收入损失。
数据显示，这种影响在全国范围内并不均匀。就人均而言，全美平均每人每年因人工智能裁员带来的工资损失估计为 25 美元。在加利福尼亚州，由于人工智能相关裁员人数略高于 27,000 人，这一数字上升至每人每年 56 美元；而在阿拉斯加州，失业人数仅为 138 人，人均损失约为 14 美元。
需要注意的是，这些基于人口的“人均损失”是 CAIS 的一种统计推算方法：即先估算各州的人工智能裁员总量并转换为年度工资损失总额，再除以该州总人口。CAIS 指出，国家层面的估计并未直接观察到所有的人工智能裁员，而是将每月人工智能裁员的占比与该州宣布的整体裁员比例进行对比得出。
数据来源与局限性
为了构建这一模型，CAIS 整合了多个权威数据源，包括挑战者、灰色和圣诞节公司（Challenger, Gray & Christmas）发布的月度报告，该报告汇总了美国各州的裁员公告及归因于人工智能的全国裁员数据；劳工统计局提供的各州年平均工资数据；以及美国人口统计局的人口估计数据。
根据挑战者、灰色和圣诞公司的记录，2025 年有超过 54,000 个裁员岗位被公司公开归因于人工智能，这意味着去年每 20 名被解雇的员工中就有 1 人与人工智能有关。然而，仅追踪失业人数难以完全反映其对普通家庭财务的具体影响。CAIS 的研究人员表示，一个人的失业意味着其支持的当地杂货店、小企业及其他服务行业的收入都会减少。若将此效应乘以数千名工人，便能更清晰地看到人工智能取代人力带来的真正经济影响。
目前，关于人工智能是否会刺激经济或在多大程度上抵消就业位移的影响，专家共识尚不一致。此外，界定“人工智能导致的裁员”本身存在模糊性。现有数据主要依赖于公司在裁员公告中明确提及人工智能，缺乏单一的定义标准或完全的透明度，因此无法百分之百证明所有裁员都是人工智能技术过时或直接替换的结果。
除了 CAIS 的仪表板外，由安全人工智能联盟（Alliance for Secure AI）运营的 Jobloss.ai 也提供了类似的追踪工具。Jobloss.ai 采用更严格的筛选标准，仅记录一次性至少涉及 100 个工作岗位且明确提及人工智能（或“自动化”、“生产力”等代理术语）的裁员事件，并按公司和日期进行分类。
远程工作自动化的进展
该仪表板还包含一个关于人工智能完成远程自由职业任务的部分。基于 CAIS 联合开发的远程劳动指数（RLI），研究人员测试了人工智能代理在执行网页开发和视频制作等现实世界自由职业任务时的表现。
数据表明，人工智能代理的能力正在迅速提升。当 RLI 启动时，表现最佳的人工智能代理仅能完成 2.5% 的专业质量项目；八个月后，这一比例上升至 15.8%。截至目前，人工智能已能完全自动化近 16% 的远程任务，且这一比例大约每 3.7 个月翻一番。在具体模型排名中，Claude Legend 5 位居首位，其次是 OpenAI 的 GPT-5。
尽管技术进步显著，但这并不意味着人工智能正在全面取代人类自由职业者。RLI 衡量的是人工智能模型“能够做什么”，而非它们当前“正在积极做什么”。尽管如此，CAIS 仍对趋势保持警惕，指出人工智能能力的增强与员工技能提升之间存在复杂的互动关系。
在法律层面，虽然尚无法律明确禁止公司在某些情况下选择人工智能系统而非雇佣人类，但包括加利福尼亚州在内的部分州已出台或正在制定相关法律，旨在确保解雇和其他纪律决定不会完全由人工智能系统自动化做出。
