Meta 近日正式开源了名为 Muse Spark Open 的大型人工智能模型。该公司将其定位为“迄今为止最有能力的美国开放式重量级车型”，旨在确保美国在开源 AI 领域保持领先地位，避免被中国实验室超越。
根据 Meta 发布的基准测试数据，Muse Spark Open 在代理任务和视觉推理能力上表现优于 GLM 5.3 和 Kimi K3 两款领先的中国模型。该模型现已可在 Hugging Face（拥抱脸）平台下载。
本地运行门槛：需两台 Mac Studio
Muse Spark Open 的一大亮点是支持在 Apple 的 M5 Ultra 芯片 Mac Studio 机器上进行本地运行。然而，这对硬件资源提出了极高要求：整个模型的运行需要惊人的 1TB RAM（统一内存）。
Meta 解释道，得益于 Apple 的统一内存架构，每台配备 M5 Ultra 的 Mac Studio 可提供高达 512GB 的集成 GPU 内存。因此，用户需要通过两台 Mac Studio 串联工作，模拟出一台拥有 1TB 统一内存的“超级计算机”来容纳整个模型。
由于与@johnternus 和 Apple 的合作，Muse Spark Open 今日发布，并在新的 Mac Studio 上运行良好。—— 马克·扎克伯格 (@finkd)
成本与可用性
目前，能够运行 Muse Spark Open 的配置需要巨额投资。除了双机方案外，该模型也可在四台配备 256GB 内存的 M5 Ultra Mac Studios 上运行，这一组合的价格约为 38,000 美元。
对于大多数普通开发者而言，这种级别的计算资源投入难以承受。Apple 尚未公布 512GB Mac Studio 的具体定价或确切发货日期，仅表示该产品将在“十月下旬”上市。尽管硬件门槛高昂，但若 Meta 的模型性能符合预期，对于具备相应预算的专业机构来说，这可能是一个值得考虑的方案。
