Workday 正试图重塑其商业模式的收入来源，计划将客户在员工薪酬及外包服务上的预算转化为对其 AI 代理（AI Agents）的支出。这一战略调整旨在通过自动化提升生产力，使企业能在不显著增加雇员数量的情况下实现增长。
在拉斯维加斯举行的年度投资者会议上，Workday 首席人工智能官 Joel Hellermark 向财务分析师阐述了这一愿景。他指出，通过自动化人力资源等任务，Workday 的市场机会可以“超越软件预算，延伸至劳动力和服务支出”领域。Hellermark 强调，许多客户在外包服务上花费了数千万美元，而 Workday 的自助式 AI 代理已将常见任务的解决率提高了 25%。“我们只是刚刚开始，”Hellermark 表示，认为该技术能显著削减客户的外包成本。
Workday 联合创始人兼首席执行官 Aneel Bhusri 补充道，内部应用 AI 技术有助于公司在员工规模不变的情况下扩大业务体量。他提到：“我们正在研究所有软件供应商的产品，展示我们如何使用 AI 来提高利润率。”
从订阅制转向消费制：AI 代理的计费逻辑
Bhusri 预计，未来的 AI 代理费用将基于使用量而非传统的按人头订阅模式。随着使用频率的增加，客户的账单也会相应上升。他将这种模式描述为一种“飞轮效应”，一旦启动便难以停止，并认为这比基于人的订阅模式更具可持续性。
作为参考，Bhusri 提到了 Workday 自身在基础设施上的支出压力，指出公司需要向 Google Cloud、AWS 和 Azure 支付高昂的云服务费，这凸显了优化成本结构的重要性。
技术架构更新：无头访问与数据互通
本周，Workday 宣布对其人力资源和财务系统进行更广泛的“无头”（Headless）访问支持。这一功能允许 AI 代理直接读取数据并执行任务，无需用户浏览传统的应用界面。为此，Workday 推出了模型上下文协议（MCP）工具，提供访问权限管理、审批流程及审计轨迹。
此外，Workday 数据云现已支持访问运营和历史数据，并与 Snowflake、Databricks 和 Salesforce 等平台实现共享。其底层架构采用了 Apache Iceberg 开放表格格式构建的数据湖，以增强数据的互操作性和处理效率。
公司治理与资本动态
在治理层面，Bhusri 于今年 2 月重新担任首席执行官，取代了 Carl Eschenbach，后者离职时获得了 3600 万美元的一次性现金补偿。在与投资者的交流中，Bhusri 表达了集中 AI 责任的意愿。他坦言此前 AI 职责分散在各个应用团队手中，导致进展缓慢，“当我回来时，情况非常扩散……坦率地说，我们的进步太慢了。”
值得注意的是，据路透社 8 月报道，私募股权公司银湖资本（Silver Lake）正在谈判收购 Workday。对此，该软件公司当时未发表评论。
