Nvidia CEO 黄仁勋阐述 OpenClaw 愿景：人形机器人需严格安全控制
Nvidia 首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）在伦敦举办的“构建爪”（Build Claw）活动上，详细阐述了 OpenClaw 平台如何塑造未来技术格局。他指出，人工智能代理正在多个领域推动显著进步，但在人形机器人等自主系统的应用中，必须建立严格的控制机制以释放其潜在价值。
AI 从概念走向实用化
黄仁勋将 OpenClaw 称为“有史以来最重要的模式之一”，认为它正助力各行业实现跨越式发展。“我们正见证 AI 的转变——它变得真正有用。”他表示。目前，AI 代理已广泛应用于软件编码、市场营销辅助、研究支持、实验室管理以及药物发现和工程实验等领域。
在展示 Nvidia 合作伙伴 Humanoid 制造的人形机器人时，黄仁勋强调 OpenClaw 是“第一个可信的”代理框架。他将这一技术比作嵌入大型语言模型（LLM）中的外骨骼，并指出其核心优势在于为物理实体提供智能控制层。“这本质上是一个由 LLM 驱动的物理载体，”他解释道，“当我们首次看到这种数字机器人系统时，我们认为它极具潜力，因此决定协助优化该技术。”
OpenShell：构建零信任隔离环境
针对自主系统部署中的安全风险，黄仁勋介绍了名为 OpenShell 的安全容器方案。当用户与网站交互下载应用时，若该应用直接控制底层硬件，存在巨大隐患。为此，Nvidia 创建了 OpenShell，即在操作系统内部再构建一个隔离层，相当于“操作系统内的操作系统”。
“构建自主系统的首要原则是假设‘零信任’，”黄仁勋指出，“系统应遵循最小特权原则。例如，如果要求自主系统制作蛋糕，无需赋予其访问电炉的权限，仅需授予烤箱使用权。无论任务为何，代理仅获得完成任务所需的最低权限，同时配合持续监控以确保合规。”
该安全架构的核心逻辑包括：零信任基础、最小权限策略、持续行为监控以及封闭在隔离系统中运行。
应对意外事件的安全升级
对于可能出现的复杂情况或意外行为，黄仁勋保持乐观态度，认为失控风险可控。“如果机器人开始违反规则，或执行超出授权范围的操作，现有的升级系统和安全防护机制将介入处理。”他强调，所有自主机器和代理的部署都必须建立在完善的安全体系之上，以确保技术潜力的可靠实现。
