IBM调研：英国企业对AI热情高涨，但治理与责任归属现分歧
- IBM研究显示企业积极整合人工智能，但在治理层面存在显著分歧
- 人工智能相关事件日益成为董事会关注的核心议题
- 针对AI事故的责任归属，企业领导层意见不一
最新研究指出，企业正热衷于扩大和发展其人工智能部署规模。
IBM发布的一份报告调查了欧洲、中东及非洲（EMEA）地区超过3,000位企业领导者。数据显示，80%的受访者表示，在过去一年中，涉及智能体故障、数据泄露、AI驱动的决策错误或AI安全漏洞等人工智能相关事件，已上报至其董事会或高管层。
然而，仅有不到一半（40%）的组织表示会因此调整人工智能治理政策或框架。这一数据表明，各类企业在应对AI风险时可能出现治理差距。
自主权预期与治理现状脱节
随着人工智能逐渐成为许多企业工作流程的基石并承担更多责任，上述问题尤为令人担忧。
调查发现，75%的受访者预计到2027年，人工智能代理人将在决策方面拥有一定程度的自主权。但与此同时，只有37%的人认为现有的治理设计能够适应代理人工智能的部署需求。
在意识层面，几乎所有受访高管（98%）已在董事会层面正式赋予人工智能风险管理职责，其中26%的企业设立了专门的董事会级人工智能委员会。这表明企业虽已具备风险意识，但在具体执行上仍有大量工作待完成。
当涉及建立责任框架以应对人工智能代理人可能做出的独立决定时，受访者对法律责任的看法仍存在明显分歧。
具体而言，仅33%的受访者支持建立正式的法律或合同框架以确定供应商对代理商故障的责任；32%主张定义人类升级门槛；30%强调需实时监控和审计代理商决策及行动轨迹；29%则要求具备立即停止整个企业代理活动的能力。
IBM高级副总裁、欧洲中东及非洲（EMEA）与亚太区（APAC）董事长 Ana Paula Assis 指出：“关于 AI 的讨论已从‘是否采用’转向‘如何治理’和‘责任归属’。”
随着组织从使用人工智能助理向部署自主代理人过渡，治理不再仅仅被视为合规行为，而是已成为企业的需求和价值推动者。
那些能够在责任和信任基础上扩展人工智能应用的企业，将实现最大的商业价值。这要求在代理人的运作方式中构建治理机制，明确界定其行为边界，确立事故发生时的所有权归属，并实施实时控制。
