Figma发布Specs与代码层,规范AI代理设计行为

Figma发布Specs与代码层,规范AI代理设计行为。新工具通过Markdown定义设计语言,并支持画布内编码以增强原型交互性。此外,其MCP协议已扩展超20个工具,涵盖多家AI服务商。

Figma 发布 Figma Specs 与代码层功能,旨在规范 AI 代理行为

设计协作平台 Figma 近日宣布推出一系列新功能,核心包括基于 Markdown 的编辑器「Figma Specs」、画布内的「代码层」以及与其收购的无头内容管理系统 Payload 的深度集成。这些更新旨在为内部及第三方 AI 代理提供明确的设计定义与约束,确保在人工智能辅助创作过程中严格遵守品牌设计规范。

Figma Specs通过Markdown定义设计语言

Figma Specs:通过 Markdown 定义设计语言

作为此次更新的重点,Figma 推出了名为 Figma Specs 的新功能。这是一个标记编辑器,允许用户以简洁的方式定义公司的设计语言。该文档既可作为独立文件存在于 Figma 中,也可嵌入 Canvas(画布)内,供团队和 AI 代理实时参考。

Figma Specs 不仅支持文本编辑,还具备引用其他 Figma 元素的能力,例如直接链接画布上的组件、嵌入 FigJam 图表、代码片段及设计资源。更重要的是,团队可以将设计库、代码库以及管理设计系统的指导方针整合其中,为设计决策提供更丰富的上下文背景。AI 代理可通过访问这一集中化系统,自动遵循既定规则进行创作。

图片来源:Figma

代码层与 MCP 工具扩展

针对近期向更广泛用户开放的画布内 AI 代理功能,Figma 引入了「代码层」(Code Layers),以应对人工智能生成结果的非决定性特征,引导其输出更具可预测性的成果。代码层功能允许用户在画布设计中添加编码,从而创建交互性更强的原型。该功能此前于 6 月进入私人测试阶段,本周将在印度活动中正式开放公开测试。

借助代码层,用户可直接要求 AI 代理将设计转化为代码,或修改现有代码部分以优化原型表现。此外,Figma 表示已在其模型上下文协议(MCP)中支持超过 20 个新工具,涵盖 Open Code、Dia、Grok Bot 以及印度本土 AI 初创公司 Sarvam 等。

图片来源:Figma

Payload CMS 集成与市场动态

Figma 去年收购了开源无头 CMS 有效载荷(Payload),现已将其与 Figma Make 产品集成,用于构建动态网站并实现内容的直接管理。据官方数据,过去 12 个月内,Payload 的下载量增长了六倍。

在市场拓展方面,Figma 于去年年底在印度开设了首家办事处,职能覆盖销售、合作伙伴关系、市场推广及产品支持。数据显示,美国以外市场中,美国仍是 Figma 的最大市场;而在印度,该平台已与孟买证券交易所上市的印度前 100 家公司中的 40% 建立合作。

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