Colossal发布GenoMorph AI平台加速渡渡鸟复活

Colossal发布GenoMorph AI平台,加速渡渡鸟复活。该平台整合7万胚胎数据与70多种鸟类基因信息,已锁定2300个DNA编辑靶点,旨在解决基因数据有限下的关键特征识别难题。

巨大的生物科学公司(Colossal Biosciences)周三发布了一款名为 GenoMorph 的新人工智能平台,旨在加速灭绝物种的复活进程。该平台通过结合先进的 3D 形态学、比较基因组学和发育生物学技术,帮助研究人员在基因数据有限的情况下识别关键的可编辑基因。

确定2300个DNA编辑靶点

GenoMorph 目前主要应用于渡渡鸟(Dodo)的复活项目。由于渡渡鸟生活在热带地区,其保存下来的 DNA 质量远不如生活在寒冷气候中的猛犸象丰富。据公司首席执行官兼联合创始人 Ben Lamm 向 TechCrunch 透露,在猛犸象项目中,团队仅依赖一种基因组进行工作,而通常情况下,科学家需要比较多个基因组才能确定哪些遗传差异导致了特定特征。然而,对于许多已灭绝物种而言,这种奢侈的机会并不存在。

为了构建这一系统,Lamm 表示 Colossal 团队收集了来自 70,000 个胚胎的大量发育数据,并将其与来自 70 多种鸟类的遗传信息及 3D 头骨测量数据相结合。随着不同鸟类嘴巴和面部结构的发育,AI 学习哪些 DNA 区域处于活跃状态,并据此预测哪些遗传开关可能赋予渡渡鸟标志性的外观。

Lamm 将 GenoMorph 比作“渡渡鸟基因组的宝藏地图”。他指出,该工具能帮助团队从大量潜在的遗传差异中筛选出真正重要的部分,从而解决复活灭绝动物过程中的最大瓶颈——确定哪些基因改变使一个物种具有独特性。

图片来源:巨大的实验室

“目前,我们已为渡渡鸟的头面部形态确定了约 2,300 个有前景的 DNA 编辑靶点,现在可以在实验室中进行测试,”Lamm 说道。尽管 GenoMorph 提供了精确的候选目标,但他强调,科学家仍需通过实验验证这些编辑是否能创造出所需的物理特征。

为此,Colossal 开发了一种新系统,利用脂质纳米颗粒直接将基因编辑工具输送到正在发育的鸟类胚胎中。这一方法使得研究小组能够在无需等待完整繁殖周期的情况下,观察某些基因变化如何影响鸟类的发育过程。

同一天,该公司还宣布尼科巴 pigeon(Nico Bar Pigeon)种群数量已达到 36 只。作为渡渡鸟最近的现存亲属,尼科巴 pigeon 是创造具有渡渡鸟特征鸟类战略的关键组成部分。公司计划利用这一种群在实验室中验证 GenoMorph 的预测结果。

Lamm 表示:“最令人兴奋的是,我们正在达到一个阶段,即一直在开发的不同技术开始融合在一起,并帮助我们在生命树的完全不同部分开展的其他项目。”

针对基因编辑的安全性问题,Lamm 指出,开发像 GenoMorph 这样的技术旨在让基因工程变得更加“精确、可控和可测试”。他强调:“鉴定潜在的编辑并不意味着我们立即将其引入动物或认为它是安全的。我们越能精确地识别和验证这些变化,我们在整个过程中就越能做出明智的决策。”

此外,XPRIZE 创始人 Peter Diamandis 也是 Colossal 的投资者之一。周三,Diamandis 宣布成立新的风险投资公司 NeoGenesis Capital,进一步展示了对该领域的信心。

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