YouTube Music 于周三宣布上线新的标签系统，旨在提升人工智能生成音乐的透明度。通过这一机制，听众可以直观地识别出哪些曲目使用了 AI 技术进行创作。
这些标签将直接显示在播放器界面。用户点击标签后，可获取关于 AI 在该曲目制作过程中具体作用的详细信息。此外，该标签功能也将同步扩展至 YouTube 主应用程序。
YouTube 表示，平台已与多家音乐合作伙伴建立协作关系，并部署了内部检测工具以识别 AI 生成的内容。根据官方帮助页面说明，合作伙伴需从以下三个类别中声明其作品是否使用生成式 AI：完全由 AI 生成（Fully Gen AI）、部分由 AI 生成（Partly Gen AI）或未使用生成式 AI（No Gen AI）。
其中，“完全由 AI 生成”适用于整首曲目均由人工智能创作的情况；“部分由 AI 生成”则指艺术家在整合 AI 生成组件的同时，加入了现场演奏或其他人工元素；而仅使用自动调音等校正工具编辑的曲目，被归类为“未使用生成式 AI”。
随着 AI 生成音乐在流媒体领域的快速增长，各大平台纷纷推出各自的应对策略。Apple Music 计划在今年晚些时候引入“由 AI 制造”标签，作为其透明度体系的一部分。Spotify 目前也已提供 AI 标签，并配备了针对低质音乐内容的过滤机制。
Deezer 采取了更为严格的管控措施。据该平台 7 月披露的数据，其每日接收的近 90,000 首完全由 AI 生成的曲目已被标记。这些被识别出的 AI 音乐将被排除在算法推荐和编辑精选歌单之外，同时平台会扣留因欺诈性播放产生的版税。Deezer 还在开发一项新功能，允许用户主动筛选并屏蔽 AI 生成音乐。
TIDAL 同样对认定为完全由 AI 生成的录音进行标记，允许听众选择禁用此类内容，并排除了这些录音的版权归属认定。
与上述平台的限制策略不同，YouTube 侧重于信息披露而非全面禁止。其新推出的标签旨在帮助用户了解 AI 在音乐创作中的角色。值得注意的是，YouTube 自身也在探索利用 AI 辅助音乐创作，例如其推出的 Dream Track 工具，允许特定创作者基于参与艺术家的声音特征生成 AI 配乐版本。
