与大多数企业利用人工智能代理提升物流效率或加速工作流不同，澳大利亚初创公司 Apate.ai 选择了一条独特的路径：让 AI 特工“潜伏”于诈骗网络中，主动接受欺骗以收集情报。
Apate.ai 成立于 2024 年，其技术基础源自悉尼麦奎里大学的研究成果。该公司的 AI 代理能够接听诈骗电话、回复可疑短信及电子邮件。为了增加迷惑性，这些代理可以模拟不同年龄、性别、口音及语言背景的用户身份。
据公司披露的数据，截至目前，Apate 的 AI 特工已在 250 万次对话中累计浪费了骗子约 17 年的时间。对于银行、电信运营商、政府机构及公用事业公司等客户而言，更具价值的是卧底行动所获取的核心情报。AI 代理通过诱导，使诈骗者透露通常在受害者受骗后才会暴露的信息，包括银行账户、加密钱包地址、电话号码、恶意网站链接、冒充的品牌名称以及骗局的具体运作细节。
这些信息随后被整理并提供给客户，用于制定反欺诈措施和策略。Apate 计划于 10 月 15 日星期四在旧金山莫斯科尼西区举办的 TechCrunch Disrupt 活动中展示其产品。
这一举措的背景是人工智能技术日益被犯罪分子滥用。美国联邦调查局（FBI）数据显示，2025 年共收到超过 22,000 起涉及 AI 犯罪的投诉，造成的经济损失约为 8.93 亿美元。其中，超过 6.32 亿美元的损失源于投资诈骗，诈骗者利用 AI 生成虚假对话，伪造名人、高管及信任人物的声音和外貌进行欺诈。
长期以来，人们常将戏弄骗子作为一种娱乐方式，例如让骗子朗读书籍等搞笑行为。然而，随着 AI 技术的进化，这种对抗模式正在发生根本性转变。Apate 的创立灵感正源于一次真实的遭遇。
几年前，Apate 创始人兼首席执行官 Dali Kaafar 在一次家庭野餐时接到一个未知号码的电话。出于对孩子的兴趣激发，他决定扮演一位容易受骗的老人，并成功维持了长达 44 分钟的通话。虽然现场气氛轻松，但 Kaafar 意识到这 44 分钟意味着骗子未能联系真正的潜在受害者。他开始思考：这种拖延战术能否实现自动化？
Kaafar 及其团队随即利用机器学习和自然语言处理技术分析诈骗通话内容，致力于开发更高效的检测与预防方法。联合创始人兼首席商务官 Brad Joffe 向 TechCrunch 表示：“传统行业大多是在损害发生后进行补救。电信公司封锁号码，但骗子只需更换新号；银行监控交易，但此时客户往往已遭受损失。我们直接针对骗子本身，在任何人受到伤害之前获取信息。”
Joffe 介绍，Apate 的 AI 代理每天通过电话、短信、电子邮件和网络与数以万计的骗子进行交互，公司将这些对话结果转化为可执行的情报提供给客户。在技术层面，Apate 结合了前沿模型与自有微调模型，训练数据来源于与骗子的实际对话以及 Kaafar 在麦奎里大学的研究成果。
除了访问 AI 代理外，客户还可通过洞察门户下达特定任务，例如获取银行账号或加密钱包地址。此外，公司的文本代理还能搜索论坛、投资团体和社交平台，以识别潜在的诈骗活动。
目前，Apate 的客户群体包括澳大利亚联邦银行（Commonwealth Bank of Australia）、TPG Telecom 以及其他公用事业公司、电信运营商和政府机构。Joffe 透露，TPG 已将近 590,000 通电话转接至 Apate 的 AI 客服代理；澳大利亚联邦银行的公开报告显示，其报告诈骗损失下降了 76%；另一家未具名的合作银行则利用外呼代理成功干扰了 22 起诈骗活动。
资本市场对“反向欺骗”模式表现出浓厚兴趣。今年 8 月，Apate 从 Lobby Capital、OIF Ventures、Investible、Concept Ventures 和 Baobab Ventures 获得了 815 万美元的种子轮融资。这家拥有 20 名员工的公司累计融资额不足 1000 万美元，最新资金将主要用于产品研发和国际市场扩张。
Joffe 解释道：“Apate 的名字取自希腊神话中的欺骗女神，这契合了我们代理人的工作内容。”他还补充道：“每一次来自骗子的辱骂都被我们在 Apate 视为庆祝时刻。我们可能是世界上唯一一家庆祝用户骂我们的产品的企业。”
